Modelo preditivo multivariado do conteúdo mineral na porção basal de pupunha utilizando dados agrometeorológicos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0359.2019v40n6Supl3p3383

Palavras-chave:

Pupunha, Minerais, Fatores agro-meteorológicos, Análise estatística multivariada, Influência climática.

Resumo

A influência climática em minerais de pupunheira (Bactris gasipaes Kunth) foi estudada e um método rápido foi avaliado para determinar Mg, Cl, K e S na porção basal de palmito de pupunha baseado no modelo preditivo multivariado utilizando dados agro-meteorológicos. Um total de 24 amostras de B. gasipaes Kunth foram coletadas ao longo de 14 a 18 meses de cultivo, cultivados em dois tipos de terreno: encosta e baixada. A análise de componentes principais (PCA) foi utilizada para seleccionar as componentes principais. Os dados foram modelados utilizando o método de regressão por mínimos quadrados parciais (PLS). Baixos erros relativos médios de previsão (4,60%) confirmam a boa previsibilidade dos modelos. Os fatores que mais influenciaram o modelo de previsão de minerais foram a precipitação pluviométrica e a radiação solar. Os resultados mostram que o modelo preditivo pode ser usado como um método rápido para determinar o conteúdo mineral em indústrias de palmito pupunha, podendo ajudar na escolha de regiões geográficas adequadas para o estabelecimento de área de plantios de pupunha. Os modelos podem fornecer reduções de custo e análise de tempo para a indústria de palmito sem gerar efluentes de laboratório. Esta é a primeira vez em que a análise multivariada é utilizada para gerar modelos para predizer a concentração de minerais na porção basal de pupunha, quantificando numericamente a intensidade de fatores climáticos no conteúdo mineral.

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Biografia do Autor

Marcelo Barba Bellettini, Universidade Federal do Paraná

Pós-Doutorando em Agronomia, Produção Vegetal, Departamento de Agronomia, Universidade Federal do Paraná, UFPR, Curitiba, PR, Brasil.

Fabiane Bach, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul

Profa. Dra., Departamento de Engenharia de Alimentos, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, UEMS, Naviraí, MS, Brasil.

Miriam Fabiola Fabela Morón, Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología y Diseño del Estado de Jalisco

Profa. Dra., Departamento de Tecnología Alimentar, Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología y Diseño del Estado de Jalisco, CIATEJ, Mérida, YUC, México.

João Carlos Bespalhok Filho, Universidade Federal do Paraná

Prof. Dr., Departamento de Fitotecnia, UFPR, Curitiba, PR, Brasil.

Referências

ASSOCIATION OF OFFICIAL ANALYTICAL CHEMIST - AOAC. Official Methods of Analysis of the Association of Official Analytical Chemist. Gaithersburg: AOAC International, 2010.

BATAGIN-PIOTTO, K. D.; ALMEIDA, C. V. D. E.; PIOTTO, F. A.; ALMEIDA, M. D. E. Anatomical analysis of peach palm (Bactris gasipaes) leaves cultivated in vitro, ex vitro and in vivo. Brazilian Journal of Botany, São Paulo, v. 35, n. 1, p. 71-78, 2012. DOI: 10.1590/S0100-84042012000100008

CHUNTHABUREE, S.; DONGSANSUK, A.; SANITCHON, J.; PATTANAGUL, W.; THEERAKULPISUT, P. Physiological and biochemical parameters for evaluation and clustering of rice cultivars differing in salt tolerance at seedling stage. Saudi Journal of Biological Sciences, Riyadh, v. 23, n. 4, p. 467-477, 2016. DOI: 10.1016/j.sjbs.2015.05.013

EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA - EMBRAPA. Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. 3. ed. rev e ampl. Brasília: EMBRAPA Produção de Informação, 2013. 353 p.

EPSTEIN, E.; BLOOM, A. J. Nutrição mineral de plantas. 3. ed. Rio de Janeiro: Planta, 2006. 404 p.

FERREIRA, M. M. C. Quimiometria: conceitos, métodos e aplicações. Campinas: UNICAMP, 2015. 496 p.

FRIZON, N. T.; OLIVEIRA, G. A.; PERUSSELLO, C. A.; PERALTA-ZAMORA, P. G.; CAMLOFSKI, A. M. O.; ROSSA, U. B.; HOFFMANN-RIBANI, R. Determination of total phenolic compounds in yerba mate (Ilex paraguariensis) combining near infrared spectroscopy (NIR) and multivariate analysis. LWT - Food Science and Technology, Athens v. 60, n. 2, p. 795-801, 2015. DOI: 10.1016/j.lwt.2014.10.030

GALDINO, N. O.; CLEMENTE, E. Palm heart (Bactris gasipaes Kunth): mineral composition and kinetics of oxidative enzymes. Ciência e Tecnologia de Alimentos, Campinas, v. 28, n. 1, p. 540-544, 2008.

HERNÁNDEZ-UGALDE, J. A.; MORA-URPÍ, J.; ROCHA, O. J. Genetic relationships among wild and cultivated populations of peach palm (Bactris gasipaes Kunth, Palmae): evidence for multiple independent domestication events. Genetic Resources and Crop Evolution, Gatersleben, v. 58, n. 4, p. 571-583, 2011. DOI: 10.1007/s10722-010-9600-6

KULCHETSCKI, L.; CHAIMSOHN, F. P.; GARDINGO, J. R. Palmito pupunha (Bactris gasipaes Kunth): a espécie, cultura, manejo agronômico, usos e processamentos. Ponta Grossa: Editora UEPG, 2001. 148 p.

LOBELL, D. B.; GOURDJI, S. M. The influence of climate change on global crop productivity. Plant Physiology, Glasgow, v. 160, n. 4, p. 1686-1697, 2012. DOI: 10.1104/pp.112.208298

MALUF, D. F.; PONTAROLO, R.; CORDEIRO, G. A.; NAGATA, N.; PERALTA-ZAMORA, P. Determinação de sibutramina em formas farmacêuticas através de espectroscopia no infravermelho com refletância difusa e métodos de calibração multivariada. Química Nova, São Paulo, v. 33, n. 3, p. 649-652, 2010.

MAZUR, L.; PERALTA-ZAMORA, P.; DEMCZUK, B.; RIBANI, R. H. Application of multivariate calibration and NIR spectroscopy for the quantification of methylxanthines in yerba mate (Ilex paraguariensis). Journal of Food Composition and Analalysis, Beltsville, v. 35, n. 2, p. 55-60, 2014. DOI: 10.1016/j.jfca.2014.04.005

NEVES, E. J. M.; SANTOS, A. F. dos. Produção de pupunheira (Bactris gasipaes) para palmito sob diferentes espaçamentos, no litoral do Estado do Paraná. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 56, n. 1, p. 87-95, 2008.

NEVES, E. J. M.; SANTOS, Á. F. dos; RODHIGHERI, H. R.; BELLETTINI, S.; TESSMANN, D. J. Cultivo da pupunheira para palmito nas regiões sudeste e sul do Brasil. Colombo: EMBRAPA Florestas, 2007. (Circular técnica, 143).

OLIVEIRA, G. A.; BUREAU, S.; RENARD, C. M. G. C.; PEREIRA-NETTO, A. B.; CASTILHOS, F. Comparison of NIRS approach for prediction of internal quality traits in three fruit species. Food Chemistry, Reading, v. 143, n. 15, p. 223-230, 2014. DOI: 10.1016/j.foodchem.2013.07.122

PEDRO, A. M. K.; FERREIRA, M. M. C. Non destructive determination of solids and carotenoids in tomato products by near-infrared spectroscopy and multivariate calibration. Analytical Chemistry, Washington, v. 77, n. 8, p. 2505-2511, 2005. DOI: 10.1021/ac048651r

PENTEADO JÚNIOR, J. F.; SANTOS, A. F. dos; NEVES, E. J. M. Aspectos do agronegócio do palmito pupunha no Brasil. Colombo: EMBRAPA Florestas, 2014. 21 p. (Comunicado técnico, 275).

RAUPP, D. S.; CHAIMSOHN, F. P. O envase de palmito de pupunha em vidro. In: KULCHETESCKI, L.; CAMISON, F. P.; GARDINGO, J. R. Palmito pupunha (Bactris gasipaes Kunth): a espécie, cultura, manejo agronômico, usos e processamentos. Ponta Grossa: Editora UEPG, 2001. p. 105-118.

SOUZA, A. M.; BREITKREITZ, M. C.; FILGUEIRAS, P. R.; ROHWEDDER, J. J. R.; POPPI, R. J. Experimento didático de quimiometria para calibração multivariada na determinação de paracetamol em comprimidos comerciais utilizando espectroscopia no infravermelho próximo: um tutorial, Parte II. Química Nova, São Paulo, v. 36, n. 7, p. 1057-1065, 2013. DOI: 10.1590/S0100-40422013000700022

STETS, S.; SILVA, B. D. da; TAVARES, T. M.; CORDEIRO, G. A.; NAGATA, N.; PESSOA, C. A.; PERALTA-ZAMORA, P. Sistemas alternativos de calibração para determinação espectrofotométrica simultânea de espécies com interferência espectral. Química Nova, São Paulo, v. 38, n. 9, p. 1226-1231, 2015. DOI: 10.5935/0100-4042.20150141

TEIXEIRA, E. I.; FISCHER, G.; VAN VELTHUIZEN, H.; WALTER, C.; EWERT, F. Global hot-spots of heat stress on agricultural crops due to climate change. Agricultural and Forest Meteorology, New Haven, v. 170, n. 15, p. 206-215, 2013. DOI: 10.1016/j.agrformet.2011.09.002

XIE, L. J.; YING, Y. B.; YING, T. J. Quantification of chlorophyll content and classification of non transgenic and transgenic tomato leaves using visible/near infrared diffuse reflectance spectroscopy. Journal of Agriculture and Food Chemistry, Reading, v. 55, n. 12, p. 4645-4650, 2007. DOI: 10.1021/jf063664m

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Publicado

2019-10-16

Como Citar

Bellettini, M. B., Bach, F., Morón, M. F. F., & Bespalhok Filho, J. C. (2019). Modelo preditivo multivariado do conteúdo mineral na porção basal de pupunha utilizando dados agrometeorológicos. Semina: Ciências Agrárias, 40(6Supl3), 3383–3398. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2019v40n6Supl3p3383

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