Determinação do índice de cobertura vegetal em sistemas de manejo do solo com plantas de cobertura, utilizando veículo aéreo não tripulado com câmera fotográfica digital embarcada

Adnane Beniaich; Marx Leandro Naves Silva; Fabio Arnaldo Pomar Avalos; Michele Duarte de Menezes; Bernardo Moreira Cândido

doi:10.5433/1679-0359.2019v40n1p49

Autores

Adnane Beniaich Universidade Federal de Lavras http://orcid.org/0000-0002-0381-0610
Marx Leandro Naves Silva Universidade Federal de Lavras
Fabio Arnaldo Pomar Avalos Universidade Federal de Lavras
Michele Duarte de Menezes Universidade Federal de Lavras
Bernardo Moreira Cândido Universidade Federal de Lavras

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0359.2019v40n1p49

Palavras-chave:

Índice de cobertura vegetal, Imagem RGB, Índice de vegetação, Veículo aéreo não tripulado.

Resumo

O monitoramento permanente da cobertura vegetal é importante para garantir o manejo sustentável das atividades agrícolas, com relevante papel na redução da erosão hídrica. Este monitoramento pode ser realizado por meio de diferentes indicadores, como os índices de cobertura vegetal. Nesse artigo o índice de cobertura de vegetação foi obtido usando imagens RGB não-calibradas, geradas a partir de câmera fotográfica digital embarcada em um veículo aéreo não tripulado (VANT). Além disso, foi feito um estudo comparativo de 11 índices de vegetação. Os índices de vegetação CIVE e EXG apresentaram melhor desempenho e o índice WI apresentou o pior desempenho na classificação da vegetação durante o ciclo das culturas de feijão-de-porco e milheto, conforme a acurácia global e o coeficiente Kappa. Os índices de vegetação se apresentaram como uma ferramenta eficaz na obtenção dos índices de cobertura de solo, quando comparados ao método padrão de Stocking, exceto para o índice WI. A arquitetura e o ciclo das culturas milheto e o feijão-de-porco influenciaram no comportamento dos índices de vegetação estudados. Os índices de vegetação gerados à partir de imagens RGB obtidas por VANT mostraram ser mais práticos e eficientes, permitindo o monitoramento com maior frequência e abrangência de área durante o ciclo das culturas.

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Biografia do Autor

Adnane Beniaich, Universidade Federal de Lavras

Engº Agrº, Discente de Doutorado, Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo, Universidade Federal de Lavras, UFLA, Lavras, MG, Brasil.

Marx Leandro Naves Silva, Universidade Federal de Lavras

Prof. Titular, Departamento de Ciência do Solo, UFLA, Lavras, MG, Brasil.

Fabio Arnaldo Pomar Avalos, Universidade Federal de Lavras

Discente de Doutorado, Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo, UFLA, Lavras, MG, Brasil.

Michele Duarte de Menezes, Universidade Federal de Lavras

Profa Adjunta, Departamento de Ciência do Solo, UFLA, Lavras, MG, Brasil.

Bernardo Moreira Cândido, Universidade Federal de Lavras

Discente de Doutorado, Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo, UFLA, Lavras, MG, Brasil.

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