Aplicação prática dos processos de análise de conteúdo e de análise de citações em artigos relacionados às Redes Neurais Artificiais.

Magali Rezende Gouvêa Meireles, Beatriz Valadares Cendón

Resumo


Análises de conteúdo e de citações são metodologias que se valem da inferência e da interpretação para obter informações relevantes contidas em um conjunto de documentos. Estes métodos são amplamente discutidos na literatura, mas são poucos os artigos encontrados nos quais se descreve e exemplifica sua aplicação em estudos de caso específicos. Este artigo apresenta um estudo de caso que tem o duplo propósito de demonstrar o uso dos métodos citados para análise de um conjunto de documentos e de mostrar o potencial da sua utilização conjunta para a recuperação de informação. O artigo apresenta, inicialmente, as abordagens teóricas relativas aos dois métodos e a caracterização do material empírico da pesquisa, que utilizou artigos sobre Redes Neurais Artificiais. A seguir, são descritas as categorias semânticas utilizadas na análise de conteúdo e as variáveis selecionadas para a análise de citações.  Por meio de análises quantitativas e qualitativas, exemplifica-se o uso da análise de citações e da análise de conteúdo e demonstra-se, ainda, que elas podem ser utilizadas de modo integrado para a obtenção de metadados a respeito de coleções de documentos.


Palavras-chave


Ciência da Informação. Análise de conteúdo. Análise de citações. Categorização. Redes Neurais Artificiais.

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DOI: http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2010v15n2p77



  

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ISSN: 1981-8920 (versão somente online)

DOI: 10.5433/1981-8920

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