Avaliação do desempenho de um software de sumarização automática de textos

Autores

  • Hamilton Rodrigues Tabosa Universidade Federal do Ceará http://orcid.org/0000-0002-2757-195X
  • Osvaldo de Souza Universidade Federal do Ceará
  • José Carlos dos Santos Cândido Universidade Federal do Ceará
  • Ana Cristina Azevedo Ursulino Melo Universidade Federal do Ceará
  • Keila Giullianna Braga Reis Universidade Federal do Ceará

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n1p189

Palavras-chave:

Sumarização Automática de Textos, Acesso à Informação, Processamento da Linguagem Natural, Mediação (Prática)

Resumo

Introdução: Desde 2014 desenvolvemos uma pesquisa com o intuito de produzir um software (protótipo) que seria capaz de elaborar resumos automáticos de textos baseado em técnicas de Processamento de Linguagem Natural e estatísticas de frequência de palavras. Os primeiros testes da ferramenta geraram resultados que indicaram uma significativa redução da dimensionalidade dos textos, com considerável preservação do seu valor semântico. Objetivo: Neste artigo, apresentamos os resultados da continuidade do nosso trabalho investigativo, a partir de uma avaliação humana da qualidade desses resumos baseada na realização de testes cegos. Metodologia: Um grupo de três bibliotecárias recebeu um bloco misto e não identificado de resumos - produzidos por humanos e os resumos automáticos feitos pelo software - e procedeu a uma avaliação, segundo os critérios de corretude gramatical, preservação das ideias centrais, coerência e legibilidade, extensão do resumo, se houve paráfrase ou cópia de fragmentos e, se houve introdução de ideias não contidas no texto original. Resultados: Os resultados mostraram que em quatro, dos cinco critérios de avaliação adotados, houve equivalência qualitativa entre os resumos produzidos por humanos e os produzidos pelo software, o que parece representar um relativo sucesso, uma vez que o protótipo poderia substituir uma pessoa na atividade de resumir textos sem deixar a desejar, a não ser no quinto critério de avaliação, referente à dimensão do resumo, em que o texto produzido pelo software foi apontado como extenso além do necessário. Conclusões: Apesar dos bons resultados do protótipo, percebemos a necessidade de melhorias em seu desempenho, além de avaliá-lo por métodos mais abrangentes, a partir de amostras mais representativas e por um grupo maior de avaliadores.

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Biografia do Autor

Hamilton Rodrigues Tabosa, Universidade Federal do Ceará

Doutor em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Paraíba. Professor do Departamento de Ciências da Informação da Universidade Federal do Ceará.

Osvaldo de Souza, Universidade Federal do Ceará

Doutor em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Professor do Departamento de ciências da Informação da UFC.

José Carlos dos Santos Cândido, Universidade Federal do Ceará

Graduando em Biblioteconomia pela Univeridade Federal do Ceará. Bolsista PIBIC.

Ana Cristina Azevedo Ursulino Melo, Universidade Federal do Ceará

Mestra em Avaliação de Políticas Públicas e Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Ceará.

Keila Giullianna Braga Reis, Universidade Federal do Ceará

Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Ceará.

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Publicado

2020-04-01

Como Citar

Tabosa, H. R., Souza, O. de, Cândido, J. C. dos S., Melo, A. C. A. U., & Reis, K. G. B. (2020). Avaliação do desempenho de um software de sumarização automática de textos. Informação & Informação, 25(1), 189–210. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n1p189

Edição

Seção

Artigos