Produção Internacional Sobre Ciência Orientada a Dados: análise dos termos Data Science e E-Science na Scopus e na Web of Science

Leilah Santiago Bufrem, Fábio Mascarenhas e Silva, Natanael Vitor Sobral, Anna Elizabeth Galvão Coutinho Correia

Resumo


Introdução: A atual configuração da dinâmica relativa à produção e à comunicação científicas revela o protagonismo da Ciência Orientada a Dados, em concepção abrangente, representada principalmente por termos como “e-Science” e “Data Science”. Objetivos: Apresentar a produção científica mundial relativa à Ciência Orientada a Dados a partir dos termos “e-Science” e “Data Science” na Scopus e na Web of Science, entre 2006 e 2016. Metodologia: A pesquisa está estruturada em cinco etapas: a) busca de informações nas bases Scopus e Web of Science; b) obtenção dos registros bibliométricos; c) complementação das palavras-chave; d) correção e cruzamento dos dados; e) representação analítica dos dados. Resultados: Os termos de maior destaque na produção científica analisada foram Distributed computer systems (2006), Grid computing (2007 a 2013) e Big data (2014 a 2016). Na área de Biblioteconomia e Ciência de Informação, a ênfase é dada aos temas: Digital library e Open access, evidenciando a centralidade do campo nas discussões sobre dispositivos para dar acesso à informação científica em meio digital. Conclusões: Sob um olhar diacrônico, constata-se uma visível mudança de foco das temáticas voltadas às operações de compartilhamento de dados para a perspectiva analítica de busca de padrões em grandes volumes de dados.


Palavras-chave


Data Science; e-Science; Ciência Orientada a Dados; Produção Científica

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Referências


BORGATTI, Stephen P.; EVERETT, Martin G.; FREEMAN, Lin C. UCINET for windows: software for social network analysis. Harvard: Analytic Technologies, 2002.

BUSH, Vannevar. As we may think. Atlantic Monthly, Washington, v. 176, n. 1, p. 101-108, 1945.

CAO, Junwei et al. GridFlow: workflow management for grid computing. In: CLUSTER COMPUTING AND THE GRID, 3., 2003, Washington. Proceedings... IEEE/ACM, 2003. p. 198-205. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ CCGRID.2003.1199369>. Acesso em: 1 jul. 2016.

CHADEGANI, Arezoo Aghaei et al. A comparison between two main academic literature collections: Web of Science and Scopus databases. Asian Social Science, Toronto, v. 9, n. 5, p. 18-26, 2013. Disponível em: https://arxiv.org/ftp/arxiv/ papers/1305/1305.0377.pdf>. Acesso em: 23 jun. 2016.

CLEVELAND, William S. Data science: an action plan for expanding the technical areas of the field of Statistics. International Statistical Review, Malden, v. 69, n. 1, p. 21-26, Apr. 2001.

COSTA, Maira Murriera; CUNHA, Murilo Bastos. O bibliotecário no tratamento de dados oriundos da e-Science: considerações iniciais. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 19, n. 3, p. 189-206, set. 2014. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S141399362014 000300010&lng=en&nrm=iso>. Acesso em: 14 jul. 2016.

CRAGIN, Melissa H. et al. Data sharing, small science and institutional repositories. Philosophical Transactions of the Royal Society of London A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, v. 368, n. 1926, p. 40234038, 2010. Disponível em: http://rsta.royalsocietypublishing.org/content/368/1926/4023.short> Acesso em: 13 jul. 2016.

DEELMAN, Ewa et al. Workflows and e-Science: An overview of workflow system features and capabilities. Future Generation Computer Systems, Amsterdam, v. 25, n. 5, p. 528-540, 2009.

FARACE, Dominic et al. Linking full-text Grey Literature to underlying research and post-publication data: An Enhanced Publications Project 2011-2012. Grey Journal (TGJ), v. 8, n. 3, 2012.

FIENBERG, Stephen E.; MARTIN, Margaret E.; STRAF, Miron L. (Ed.). Sharing research data. Washington: National Academy Press, 1985.

GARFIELD, Eugene. Keywords plus: ISI's breakthrough retrieval method. Part I. Expanding your searching power on current contents on diskette. Current Contents, Woodbury, n. 32, p. 5-9, 6 ago. 1990.

JENG, Judy. What is usability in the context of the digital library and how can it be measured?. Information technology and libraries, v. 24, n. 2, 2005.

HEY, Tony; TREFETHEN, Anne Elizabeth. Cyberinfrastructure for e-Science. Science, New York, v. 308, n. 5723, p. 817-821, 2005.

HOPPEN, Natascha Helena Franz; VANZ, Samile Andréa de Souza. Tendências da pesquisa brasileira em neurociências. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE BIBLIOMETRIA E CIENTOMETRIA, 4., 2014, Recife. Anais... Recife: UFPE, 2014. p. 1-4. Disponível em: http://basessibi.c3sl.ufpr.br/brapci/_repositorio/2014/05/pdf_c714184cab_0014376.pdf>. Acesso em: 27 jun. 2016.

HOWE, Doug et al. Big data: the future of biocuration. Nature, London, v. 455, n. 7209, p. 47-50, 2008.

KARASTI, Helena; BAKER, Karen S.; HALKOLA, Eija. Enriching the notion of data curation in e-Science: data managing and information infrastructuring in the long term ecological research (LTER) network. Computer Supported Cooperative Work (CSCW), Netherlands, v. 15, n. 4, p. 321-358, ago. 2006.

MARCONDES, Carlos H.; COSTA, Leonardo C. A model to represent and process scientific knowledge in biomedical articles with semantic web technologies. Knowledge Organization, Wurzburg, v. 43, n. 2, p. 86-101, 2016.

PAGÉS, Teresa et al. Monitorización por telemetría: implantación subcutánea de dispositivos telemétricos en rata: preparación terminal antena negativa. 2009. Disponível em: http://www.mdx.cat/handle/10503/8894?localeattribute=es>. Acesso em: 24 ago. 2016.

SHIFFRIN, Richard M. Drawing causal inference from big data. Proceedings of the National Academy of Sciences, Washington, v. 113, n. 27, p. 7308-7309, 2016.

THOMSON REUTERS. Web of science: quick reference card. Philadelphia: Thomson Reuters, 2010.

VAN DEN HEUVEL, Henk et al. The veterantapes: research corpus, fragment processing tool, and enhanced publications for the e-humanities. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION, 7., 2010, Malta. Proceedings... Malta, 2010. p. 2687-2692. Disponível em: http://www.lrecconf.org/proceedings/lrec2010/pdf/328_Paper.pdf> Acesso em: 27 jun. 2016.




DOI: http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n2p40

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