Redes complexas de homônimos para análise semântica textual

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2017v22n1p293

Palavras-chave:

Processamento de Linguagem Natural, Redes Complexas, Processamento Textual, Semântica

Resumo

Introdução: Estudos voltados ao processamento de linguagem natural já são bem difundidos e possuem aplicações diversas. Relacionado a essa área de pesquisa, o uso de técnicas para manipular um texto determinando a morfologia e sintaxe de suas palavras é bastante comum. Existem ferramentas que fazem esse tratamento, entretanto adicionar mecanismos de identificação semântica para essas palavras é fundamental para aumentar o entendimento automático da linguagem empregada. Objetivo: Com base nesse contexto, este artigo apresenta o processo de utilização de redes complexas como base de dados comparativa para determinar, através do contexto, o significado de palavras que expressam posicionamentos distintos. Além disso, são classificados com mesma morfologia e sintaxe, como ocorre com alguns homônimos. Metodologia: Através de uma metodologia experimental, o modelo aqui proposto baseia-se em pesquisa já consolidadas em Processamento de Linguagem Natural para montar uma rede complexa que recebe como vértices as palavras de um determinado texto e estabelece suas ligações a partir da ocorrência de adjacência entre esses termos. Assim observando as variações da rede, identifica-se como os homônimos do texto estão relacionados, e através da análise do contexto em que se encontram, verificar se é utilizado para expressar mais de um significado. Resultados: Um processo genérico com etapas de pré-processamento, montagem de Redes Complexas usando Processamento de Linguagem Natural para concepção de uma rede de homônimos para extrair informação textual semântica. Conclusões: A análise de homônimos selecionados e etiquetados é um processo não apenas morfossintático, acrescentado semântica em uma frase, parágrafo ou texto onde as palavras são empregadas. Assim, através de Processamento de Linguagem Natural acontecimentos mundiais e fatos filosóficos escritos textualmente podem ser melhor analisados, como por exemplo, o poder de argumentação e o perfil de escrita de um autor.

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Biografia do Autor

Eduardo Manuel de Freitas Jorge, Universidade do Estado da Bahia (UNEB)

Doutor em Difusão do Conhecimento no programa multi institucional pela UFBA (Universidade Federal da Bahia) no projeto de pesquisa Mobi (Modelo de Ontologia baseado em Instâncias). É, também, mestre em Ciência da Computação pela UFPB (Universidade Federal da Paraíba) e certificado PMP (Project Management Professional).

 

Hugo Saba, Universidade do Estado da Bahia - UNEB

Possui graduação em Processamento de Dados pela Faculdade Rui Barbosa (1995), Especialização em Computação Científica pela Fundação Visconde de Cairu (FVC) (2003), Mestrado em Modelagem Computacional pela FVC (2005) e Doutorado em Difusão do Conhecimento na Universidade Federal da Bahia (UFBA)(2013), Professor Efetivo da UNEB. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem computacional, tecnologias sociais, robótica educacional, gestão de projetos, educação a distância, gestão do conhecimento e difusão do conhecimento. No ambito profissional, vem atuando nos últimos anos como coordenador de projetos de pesquisa e desenvolvimento, junto a Instituições de Ciência e Tecnologia (ICTs). Vice-coordenador da Camara de Computação na FAPESB. Professor Permanente dos Programas: Doutorado em Difusão do Conhecimento (DMMDC) e Mestrado Profissional em Ensino da Física (PROFIS), e Professor Colaborador no Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação(PROFNIT).

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Publicado

2017-06-19

Como Citar

Santos, J., Andrade, F., Jorge, E. M. de F., Batista, J., & Saba, H. (2017). Redes complexas de homônimos para análise semântica textual. Informação & Informação, 22(1), 293–305. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2017v22n1p293

Edição

Seção

Artigos