Big data e gestão da informação: modelagem do contexto decisional apoiado pela sistemografia

Autores

  • William Barbosa Vianna UFSC
  • Moisés Lima Dutra UFSC
  • Enzo Morosini Frazzon UFSC

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n1p185

Palavras-chave:

Big Data, Apoio à Decisão, Sistemografia, Modelagem, Gestão da Informação

Resumo

Introdução: O estudo justifica-se pela escassez e utilidade de estudos no campo da informação que abordem o fenômeno do big data sob a ótica da gestão da informação.

Objetivo: O objetivo do estudo é identificar e representar os elementos gerais do processo de tomada de decisão no contexto do big data.

Metodologia: Trata-se de um estudo de caráter exploratório e natureza teórica e dedutiva.

Resultados: Resultou na identificação dos principais elementos envolvidos no processo decisório no ambiente do big data e na sua representação sistemográfica.

Conclusões: Foi possível desenvolver uma representação que permitirá ulteriores desenvolvimentos de simulação computacional.

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Biografia do Autor

William Barbosa Vianna, UFSC

Doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil(2011)

Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil.

Moisés Lima Dutra, UFSC

Doutorado em Ciências da Computação (Doctorat En Informatique) pelo Université Claude Bernarde Lyon 1, França. Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil.

Enzo Morosini Frazzon, UFSC

Doutorado em Engenharia de Produção pelo Universität Bremen, Alemanha. Professor do Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas da Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil

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Publicado

2016-06-24

Como Citar

Vianna, W. B., Dutra, M. L., & Frazzon, E. M. (2016). Big data e gestão da informação: modelagem do contexto decisional apoiado pela sistemografia. Informação & Informação, 21(1), 185–212. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n1p185

Edição

Seção

Artigos