Caracterização socioeconômica do espaço residencial construído utilizando imagens de alta resolução espacial e análise orientada a objeto

Autores

  • Íris de Marcelhas e Souza
  • Cláudia Durand Alves
  • Claudia Maria de Almeida
  • Carolina Moutinho Duque de Pinho

DOI:

https://doi.org/10.5433/2447-1747.2007v16n1p119

Palavras-chave:

Cobertura do solo intra-urbano, Classificação orientada a objeto, Caracterização socioeconômica do espaço residencial.

Resumo

Neste trabalho foi analisado o espaço residencial da cidade de São José dos Campos, a partir de um mapa temático de cobertura do solo intra-urbano contendo as classes: vegetação, tipos de telhados (metálico, concreto amianto, telha cerâmica, etc.), piscinas, sombra, asfalto e solo. O mapa temático foi obtido por meio da segmentação multiresolução e classificação utilizando-se a análise orientada a objetos em uma imagem QUICKBIRD, com 0,61m de resolução espacial, no software e-Cognition 4.0. A partir das amostras de quadras residenciais foi realizada a análise dos atributos das classes de cobertura do solo que mais bem caracterizavam as classes de interesse. A limiarização da área relativa das classes de cobertura nas amostras permitiu a elaboração de um conjunto de descritores para a classificação das quadras residenciais como áreas de ocupação de população de baixa, média e alta renda.  Os resultados obtidos foram avaliados estatisticamente através da matriz de confusão e do cálculo do coeficiente de concordância Kappa, tendo como referência um mapa temático obtido por meio de interpretação visual e levantamento em campo.  Pôde-se observar que há uma forte correlação entre a configuração do conjunto das classes de cobertura do solo intra-urbano e os diferentes padrões de ocupação que o espaço residencial construído apresenta, motivando, neste sentido, estudos nesta direção.

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Publicado

2010-10-01

Como Citar

Souza, Íris de M. e, Alves, C. D., Almeida, C. M. de, & Pinho, C. M. D. de. (2010). Caracterização socioeconômica do espaço residencial construído utilizando imagens de alta resolução espacial e análise orientada a objeto. GEOGRAFIA (Londrina), 16(1), 119–142. https://doi.org/10.5433/2447-1747.2007v16n1p119

Edição

Seção

Artigos