Primeiros passos com o R e o RStudio

Instalei o R e o RStudio, e agora?

Após instalar o R e o RStudio essa pergunta pode surgir, mas antes de ver algumas das diversas possibilidades que podem ser feitas usando-se o R e o RStudio, não é necessário abrir o R, apenas o RStudio.

Mas se não preciso abrir o R por que foi necessário instalar o R?

O R é o programa e o RStudio é um editor a ser usado com o R, instalando os dois programas, o RStudio só irá funcionar se o R também estiver instalado.

Após abrir o RStudio, poderá ser feito um script com funções do R a serem executadas.

Como faço para começar a usar o R/RStudio?

Para utilização do R/RStudio é necessária uma combinação de paciência, conhecimentos da área de estatística e curiosidade em buscar as funcionalidades dos comandos. 

Se alguém não sabe utilizar no R/RStudio, não é apenas instalando os programas que a pessoa vai aprender a mexer nos programas e fazer lindas análises. Isso seria semelhante a comprar um instrumento musical com o objetivo de tocá-lo. Não basta "comprar" o instrumento se a pessoa não souber tocar, apenas o ato de "comprar" não fará com que a pessoa saiba tocá-lo, pois para tocar um instrumento é preciso aprender conceitos básicos, praticar, errar, acertar, etc…

Por que usar o R?

O R apresenta muitas vantagens em relação aos demais programas da área e vamos aqui descrever algumas delas.

O R é um software gratuito, ou seja, não é necessário pagar por uma licença do software, e há versões para os sistemas operacionais Windows, Macintosh e Unix/Linux.

O R realiza diversos tipos de análises, e as metodologias mais avançadas da área de estatística são disponibilizadas no R por meio dos packages, desenvolvidos pelos "autores" dessas metodologias.

Dia 22 de maio de 2018, ocorreu em Curitiba/PR o R Day, encontro nacional dos usuários do R. Nessa página http://blog.leg.ufpr.br/archives/432 há uma breve descrição do evento e o vídeo da palestra de abertura do Prof. Dr. Paulo Justiniano Ribeiro Jr., da Universidade Federal do Paraná - UFPR.

No R é possível fazer análises estatísticas, gráficos, mapas, elaborar documentos, páginas de internet (sim! essas páginas do site são todas desenvolvidas no R usando o Rmarkdown!) e muito mais…