WEBINÁRIOS DO PGMAC

A origem do termo Webinário vem da junção entre Web e Seminário, que define um seminário transmitido ao vivo via internet.

Os Webinários do PGMAC são atividades regulares do programa e têm por objetivo a divulgação das áreas de conhecimento da Matemática e da Probabilidade e Estatística, visando o intercâmbio de ideias entre professores e alunos.

Os Webinários são proferidos por professores convidados de outras instituições de ensino superior e de pesquisa, por professores e alunos do programa.

2022

2020

Resumo. O problema de alocar um conjunto de peças menores em um objeto maior de modo que minimize o espaço utilizado é encontrado no nosso dia-a-dia e também em muitas aplicações industriais e logísticas. Na área de Pesquisa Operacional, estes problemas pertencem à classe de Problemas de Corte e Empacotamento. Neste seminário, veremos como a matemática e a computação podem auxiliar na resolução destes problemas práticos e as oportunidades de pesquisa existentes na área.

Resumo. Em todos os campos da ciência e tecnologia, a quantidade de dados vem crescendo rapidamente e analisá-los de maneira adequada tornou-se mais desafiador do que nunca. Comumente, os problemas práticos apresentam uma variável de interesse (resposta) que pode ser explicada por outras variáveis (explicativas) disponíveis. Nesta palestra, abordaremos os principais métodos estatísticos de predição, construindo-os historicamente até o desenvolvimento dos modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma (GAMLSS), capazes de identificar características que afetam não somente a média da resposta em estudo, mas toda e qualquer característica de interesse.

Resumo. We present the recent studies of our group of the Applied Math Department addressing the COVID19 pandemic. Our group has been working since March, collaborating and exchanging results with several groups. These collaborative efforts have produced excellent scenarios from several points of view. We focus our attention on the contribution of mobile phone geolocation data in predicting human movement and thus enhancing the usual epidemic models, such as SI and SEIR. These results are being used by the state government as input to its decisions.

Resumo. Desde que a OMS declarou estado de pandemia para a COVID-19, em 11/03/2020, o Brasil começou a mobilizar-se para uma luta épica. Amplamente difundida em meios de comunicação, a principal estratégia é o isolamento social. De fato, este proporciona o achatamento da curva de infectados, que por sua vez pode evitar o colapso do sistema de saúde pública. Neste webinário, apresentamos a matemática utilizada no conceito de achatamento da curva epidêmica, através do modelo compartimental SIR.