Conforme pode ser observado nas tabelas abaixo, temos um total de 120 horas para Big Data e Data Science, 180 horas para Machine Learning. Além disto, os discentes terão um bloco de disciplinas de nivelamento (Programação Python e R), e também metodologia da pesquisa e empreendedorismo.

Conforme pode ser visto na tabela acima, o módulo está dividido em 3 partes, a saber:
 

1. Nivelamento: Neste módulo são apresentados os conceitos basilares de Machine Learning. Os alunos terão contato com conteúdos diversos, tais como regressão linear e Python dentre outros. Estas informações servirão para sedimentar os conhecimentos de todos e nivelar o grupo.
2. Conceitos básicos: Neste módulo são apresentados os conceitos fundamentais de Machine Learning.
3. Conceitos avançados: Neste módulo são apresentados os conceitos avançados do assunto. Há uma disciplina específica de Tópicos avançados. Sua proposta é de discutir os mais recentes avanços da área, para posicionar a todos sobre os rumos que a área tomará. Além disto, permitirá aos alunos ter uma visão bastante aprofundada, além de sugestões de novas frentes de pesquisa e de desenvolvimento tecnológico.