Multiuser detection using evolutionary and local search heuristic algorithms

Multiuser detection using evolutionary and local search heuristic algorithms

Authors

  • Fernando Ciriaco Dias Neto Universidade Estadual de Londrina
  • Taufik Abrão Universidade Estadual de Londrina
  • Paul Jean Etienne Jeszensky Universidade de São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0375.2004v25n2p145

Keywords:

Multiuser detection, Heuristic algorithms, Evolutionary, Local search, Computational.

Abstract

The characteristics of the main heuristic algorithms based on genetic evolution theory and local search, applied to a DS/CDMA multi-user detection problem in Flat Rayleigh fading channel, are shown. The algorithms comparisons through the performance versus computational complexity tradeoff are carried out. The computational complexity is established in terms of the number of operations to reach the Maximum Likelihood (ML) performance. The estimation error effects on the performance are also considered.

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Author Biographies

Fernando Ciriaco Dias Neto, Universidade Estadual de Londrina

Aluno do 5º ano do curso de Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Londrina. Bolsista de Iniciação Científica P.I.B.I.C/CNPq na área de Telecomunicações. Comunicações sem fio, sistemas quase-síncronos e Detectores Multiusuário para sistemas DS-CDMA.

Taufik Abrão, Universidade Estadual de Londrina

Doutor em Engenharia Elétrica em 2001, pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Professor adjunto do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Estadual de Londrina, PR.

Paul Jean Etienne Jeszensky, Universidade de São Paulo

Doutor em Engenharia Elétrica-Sistemas Eletrônicos e Livre Docente na área de Telecomunicações, pela Escola Politécnica da USP em 1992, respectivamente. Professor da EPUSP desde 1978, na área de Telecomunicações.

Published

2004-12-15

How to Cite

Dias Neto, F. C., Abrão, T., & Jeszensky, P. J. E. (2004). Multiuser detection using evolutionary and local search heuristic algorithms. Semina: Ciências Exatas E Tecnológicas, 25(2), 145–162. https://doi.org/10.5433/1679-0375.2004v25n2p145

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