Ajuste da curva fixa da regressão sob estruturas de variância residual para modelagem de crescimento de bovinos Nelore

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1679-0359.2020v41n2p545

Palavras-chave:

Curva média, Modelagem residual, Modelos lineares, Parâmetros genéticos, Regressão aleatória.

Resumo

Diferentes funções polinomiais foram avaliadas para a modelagem da trajetória média de crescimento sob diferentes estruturas de variância residual. Utilizaram-se 15.148 registros de pesos de 3.115 bovinos da raça Nelore Mocho com idade entre 1 e 660 dias, criados na região Norte do Brasil. Inicialmente, a trajetória média da população foi ajustada por uma regressão fixa sob polinômios ortogonais da idade com ordens variando de dois a sete. Estas análises foram executadas por meio do método de quadrados mínimos ordinários, desconsiderando os efeitos aleatórios do animal e materno. Posteriormente, o melhor modelo foi avaliado sob diferentes estruturas de variância residual por meio de classes homogêneas e heterogêneas. Os efeitos fixos considerados foram os de grupos de contemporâneos e a idade da mãe ao parto (como covariável linear e quadrática). Na parte aleatória do modelo incluiu-se os efeitos do animal e materno (genéticos diretos e ambientes permanentes). Concluiu-se que as estimativas de componentes de variância e parâmetros genéticos foram afetados tanto pela ordem polinomial da curva de regressão fixa, como pela estrutura da variância residual, e o modelo de regressão aleatória que considerou uma função polinomial de ordem quatro na curva fixa e seis classes de variâncias residuais apresentou o melhor ajuste.

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Biografia do Autor

Diego Helcias Cavalcante, Universidade Federal do Piauí

Prof. Dr., Departamento de Medicina Veterinária, Universidade Federal do Piauí, UFPI, Bom Jesus, PI, Brasil.

Severino Cavalcante Sousa Júnior, Universidade Federal do Piauí

Prof. Dr., Departamento de Ciência Animal, UFPI, Parnaíba, PI, Brasil.

Luciano Pinheiro Silva, Universidade Federal do Ceará

Prof. Dr., Departamento de Ciência Animal, Universidade Federal do Ceará, UFC, Fortaleza, CE, Brasil.

Carlos Henrique Mendes Malhado, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia

Prof. Dr., Departamento de Ciências Biológicas, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, UESB, Jequié, BA, Brasil.

Raimundo Martins Filho, Universidade Federal do Cariri

Prof. Visitante Dr., Departamento de Ciência Animal, Universidade Federal do Cariri, UFCA, Juazeiro do Norte, CE, Brasil.

Danielle Maria Machado Ribeiro Azevêdo, Empresa de Brasileira de Pesquisa Agropecuária

Pesquisadora Dra., Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Embrapa Meio-Norte, Teresina, PI, Brasil.

José Elivalto Guimarães Campelo, Universidade Federal do Piauí

Prof. Dr., Departamento de Ciência Animal, UFPI, Teresina, PI, Brasil.

Referências

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Publicado

2020-03-06

Como Citar

Cavalcante, D. H., Sousa Júnior, S. C., Silva, L. P., Malhado, C. H. M., Martins Filho, R., Azevêdo, D. M. M. R., & Campelo, J. E. G. (2020). Ajuste da curva fixa da regressão sob estruturas de variância residual para modelagem de crescimento de bovinos Nelore. Semina: Ciências Agrárias, 41(2), 545–558. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2020v41n2p545

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