Gompertz and Logistic models for morphological traits of sudangrass cultivars during sowing seasons

Rafael Vieira Pezzini, Alberto Cargnelutti Filho, Cláudia Marques de Bem, Jéssica Maronez de Souza, Gabriela Görgen Chaves, Ismael Mario Marcio Neu, Andréia Procedi

Abstract


The use of mathematical models in the study plant growth allows the identification of phases important to the cultivars and comparison between cultivars of the same species. The objectives of this work were to fit the Gompertz and Logistic growth models for the traits of plant height and stem length as a function of the accumulated thermal sum and accumulated solar radiation, to compare the fittings and the behavior of the sudangrass cultivars and indicate the model that best describes the growth of the cultivars during four sowing seasons. Were conducted eight uniformity trials with sudangrass. At 15 days after emergence, were began the collect and evaluation of five plants from each trial. Were measured plant height and stem length. The models were fitted using the values obtained for the traits of the five plants in each evaluation as a function of the accumulated thermal sum and accumulated solar radiation. Were estimated the parameters, determined their interval of confidence, critical points in the growth curves and quality indicators of the fit. The intrinsic nonlinearities and the parameter effect were also quantified. The accumulated thermal sum and accumulated solar radiation are adequate for the use as an independent variable in the model fitted. Both models were adequate to describe the growth of the traits plant height and stem length of cultivars BRS Estribo and CG Farrapo. However, the Logistic model is more accurate.

Keywords


Nonlinear models; Cover crop; Sorghum sudanense (Piper) Stapf.

Full Text:

PDF

References


ALVARES, C. A.; STAPE, J. L.; SENTELHAS, P. C.; GONÇALVES, J. L. M.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, Berlim, v. 22, n. 6, p. 711-728, 2013. DOI: 10.1127/0941-2948/2013/0507

ARCHONTOULIS, S. V.; MIGUEZ, F. E. Nonlinear regression models and applications in agricultural research. Agronomy Journal, Madison, v. 107, n. 2, p. 786-798, 2015. DOI: 10.2134/agronj2012.0506

ARNOLD, C. Y. Maximum-minimum temperature as a basis for computing heats units. Proceedings of the American Society for Horticultural Science, Madison, v. 76, n. 1, p. 682-692, 1960.

AUGOSTINHO, L. M. D.; PRADO, R. M.; ROZANE, D. E.; FREITAS, N. Acúmulo de massa seca e marcha de absorção de nutrientes em mudas de goiabeira Pedro Sato. Bragantia, Campinas, v. 67, n. 3, p. 577-585, 2008. DOI: 10.1590/S0006-87052008000300004

BANDEIRA, A. H.; MEDEIROS, S. L. P.; EMYGDIO, B. M.; BIONDO, J. C.; SILVA, N. G.; LEAL, L. T. Temperatura base inferior e exigência térmica de genótipos de sorgo sacarino. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoas, v. 15, n. 2, p. 240-250, 2016. DOI: 10.18512/1980-6477/rbms.v15n2p240-250

BATES, D. M.; WATTS, D. G. Nonlinear regression analysis and its applications. New York: John Wiley & Sons, 1988. 384 p.

BEM, C. M.; CARGNELUTTI FILHO, A.; FACCO, G.; SCHABARUM, D. E.; SILVEIRA, D. L.; SIMÕES, F. M.; ULIANA, D. B. Growth models for morphological traits of sunn hemp. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 38, n. 5, p. 2933-2944, 2017. DOI: 10.5433/1679-0359.2017v38n5p2933

BENINCASA, M. M. P. Anáise de crescimento de plantas: noções básicas. 2. ed. Jaboticabal: FUNEP, 2003. 41 p.

BRITO, C. C. R.; SILVA, J. A. A.; FERREIRA, R. L. C.; SANTOS, E. S.; FERRAZ, I. Modelos de crescimento resultantes da combinação e variações dos modelos de Chapman-Richards e Silva-Bailey aplicados em Leucaena leucocephala (Lam.) De Wit. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 17, n. 2, p. 175-185, 2007. DOI: 10.5902/198050981949

FERNANDES, T. J.; PEREIRA, A. A.; MUNIZ, J. A.; SAVIAN, T. V. Seleção de modelos não lineares para a descrição das curvas de crescimento do fruto do cafeeiro. Coffee Science, Lavras, v. 9, n. 2, p. 207-215, 2014. DOI: 10.25186/cs.v9i2.618

GOMES, A. C. S.; ROBAINA, A. D.; PEITER, M. X.; SOARES, F. C.; PARIZI, A. R. C. Modelo para estimativa da produtividade para a cultura da soja. Ciência Rural, Santa Maria, v. 44, n. 1, p. 43-49, 2014. DOI: 10.1590/S0103-84782013005000145

LEE, J. H.; GOUDRIAAN, J.; CHALLA, H. Using the expolinear growth equation for modelling crop growth in year round cut Chrysanthemum. Annals of Botany, Londres, v. 92, n. 5, p. 697-708, 2003. DOI: 10.1093/aob/mcg195

MAIA, E.; SIQUEIRA, D. L.; SILVA, F. F.; PETERNELLI, L. A.; SALOMÃO, L. C. C. Método de comparação de modelos de regressão não-lineares em bananeiras. Ciência Rural, Santa Maria, v. 39, n. 5, p. 1380-1386, 2009. DOI: 10.1590/S0103-84782009000500012

MARTINS FILHO, S.; SILVA, F. F.; CARNEIRO, A. P. S.; MUNIZ, J. A. Abordagem Bayesiana das curvas de crescimento de duas cultivares de feijoeiro. Ciência Rural, Santa Maria, v. 38, n. 6, p. 1516-1521, 2008. DOI: 10.1590/S0103-84782008000600004

MELGES, E.; LOPES, N. F.; OLIVA, M. A. Crescimento e conversão da energia solar em soja cultivada sob quatro níveis de radiação solar. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 24, n. 9, p. 1065-1072, 1989.

MISCHAN, M. M.; PINHO, S. Z. Modelos não lineares: funções assintóticas de crescimento. São Paulo: Cultura Acadêmica, 2014. 184 p.

MOZAMBANI, A. E.; BICUDO, S. J. Efeito da temperatura e da luz no desenvolvimento de plântulas de milho. Nucleus, Ituverava, v. 6, n. 1, p. 211-222, 2009. DOI: 10.3738/1982.2278.138

MUIANGA, C. A.; MUNIZ, J. A.; NASCIMENTO, M. S.; FERNANDES, T. J.; SAVIAN, T. V. Descrição da curva de crescimento de frutos do cajueiro por modelos não lineares. Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, v. 38, n. 1, p. 22-32, 2016. DOI: 10.1590/0100-2945-295/14

OLIVEIRA, A. S.; RIBEIRO, A.; SILVA, C. R. A.; XAVIER, A.; FREITAS, A. F. Modeling the growth of eucalyptus plants based on the thermal sum. Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 41, n. 2, p. 1-10, 2017. DOI: 10.1590/1806-90882017000200012

R DEVELOPMENT CORE TEAM - R: a language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2018.

SANTOS, H. G.; JACOMINE, P. K. T.; ANJOS, L. H. C.; OLIVEIRA, V. A.; LUMBRERAS, J. F.; COELHO, M. R.; ALMEIDA, J. A.; CUNHA, T. J. F.; OLIVEIRA, J. B. Sistema brasileiro de classificação de solos. 3. ed. Brasília: EMBRAPA, 2013. 353 p.

SATTELL, R.; DICK, R.; INGHAM, R.; KAROW, R.; McGRATH, D. Sudangrass and sorghum-sudangrass hybrids (Sorghum bicolor L.). Corvallis: EM 8703, Oregon State University extension service, 1998. 2 p.

SILVEIRA, M. C. T.; SANTANNA, D. M.; MONTARDO, D. P.; TRENTIN, G. Aspectos relativos à implantação e manejo de Capim-Sudão BRS Estribo. Bagé: EMBRAPA Pecuária Sul, 2015. 11 p.




DOI: http://dx.doi.org/10.5433/1679-0359.2019v40n6Supl3p3399

Semina: Ciênc. Agrár.
Londrina - PR
E-ISSN 1679-0359
DOI: 10.5433/1679-0359
E-mail: semina.agrarias@uel.br
Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional