Letramento informacional para reuso de dados nas ciências sociais: requisitos e competências

Janete Saldanha Bach Estevão, Faimara do Rocio Strauhs

Resumo


Introdução: O ambiente da pesquisa científica vem sendo impactado pelo aumento da disponibilidade de dados em acesso aberto. De outro lado, no entanto, emergem dificuldades aos pesquisadores na gestão dos seus próprios dados e de terceiros, principalmente, em relação às questões ligadas ao reúso dos mesmos. Esta relação de disponibilidade versus gestão de dados é particularmente complexa nas Ciências Sociais, cujos dados são heterogêneos e variados.
Objetivo: Propor requisitos e competências mínimas para o letramento informacional em reúso de dados.
Metodologia:
Partiu-se de um levantamento bibliográfico, empregando-se técnicas de análise de conteúdo com apoio da ferramenta NVivo para análise em três instâncias de investigação em que: (1) compara-se os quadros conceituais (frameworks) de letramento em dados; (2) reutiliza-se dados secundários abertos de pesquisa (datasets) e (3) identifica-se em Ambientes Virtuais de Aprendizagem quais os requisitos e as competências para o reúso de dados.
Resultados: Propõe-se os requisitos e as competências para o letramento em reúso de dados e testa-se a sua validade por meio da aderência com as melhores práticas recomendadas do World Wide Web Consortium (W3C).
Conclusões: Consolida-se a proposta de 16 requisitos de um ambiente virtual para o letramento em reúso de dados contextualizados na área das Ciências Sociais e de 37 competências para os pesquisadores. Destacam-se como requisitos principais no letramento para o reúso de dados o conhecimento ao acesso, às licenças e ao uso destas, e como competências essenciais as regras de acesso, os tipos de licenças, bem como, o usar conjuntos de dados disponíveis, principalmente os critérios de proveniência, de qualidade e de confiabilidade.


Palavras-chave


Ciência Aberta. Dados de Pesquisa – reúso. Letramento em dados. Comunicação Científica.

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Referências


ANJOS, Renata Lemos dos; DIAS, Guilherme Ataíde. Atuação dos profissionais da informação no ciclo de vida dos dados - Dataone: um estudo comparado. Inf. Inf., Londrina, v. 24, n. 1, p. 80 – 101, jan./abr. 2019.

AMERICAN LIBRARY ASSOCIATION (ALA). Presidential Commission on Information Literacy Final Report. American Library Association: Chicago, IL, 1989. 6 p.

ASSOCIATION OF COLLEGE AND RESEARCH LIBRARIES (ACRL). Framework for Information Literacy for Higher Education. Association of College and Research Libraries: Chicago, IL: 2015. Disponível em http://www.ala.org/acrl/standards/ilframework. Acesso em: 21 jan. 2018.

BARDIN, Laurence. Análise de conteúdo. Lisboa: ed.70, 1995.

BERLIN Declaration on open access to knowledge in the sciences and humanities. Berlin, 2003. Disponível em: https://openaccess.mpg.de/67605/berlin_declaration_engl.pdf. Acesso em: 08 set. 2017.

BERGHMANS, Stephane; COUSIJN, Helena; DEAKIN, Gemma, et. al. Open Data: the researcher perspective - survey and case studies. [Dataset]. 2017. Mendeley Data, versão 1, 4 abr. 2017. Disponível em: https://data.mendeley.com/datasets/bwrnfb4bvh/1. Acesso em: 25 abr. 2017. doi: 10.17632/bwrnfb4bvh.1

CALZADA PRADO, Javier; MARZAL, Miguel Ángel. Incorporating Data Literacy into Information Literacy Programs: Core Competencies and Contents. Libri: International Journal of Libraries & Information Services, Berlin, v. 63, n.2, p. 123–34. 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1515/libri-2013-0010. Acesso em: 02 jul. 2017.

CARLSON, Jake R.; FOSMIRE, Michael; MILLER, Chris; NELSON, Megan R. Sapp. Determining Data Information Literacy Needs: A Study of Students and Research Faculty. Libraries Faculty and Staff Scholarship and Research, West Lafayette, Paper 23, p. 1-30, 2011. Disponível em: http://docs.lib.purdue.edu/lib_fsdocs/23. Acesso em: 12 dez. 2017.

CARLSON, Jake; JOHNSTON, Lisa R. Data Information Literacy: Librarians, Data, and the Education of a New Generation of Researchers. Purdue Information Literacy Handbooks. West Lafayette, Indiana: Purdue University Press, 2015. 271 p. Disponível em: https://goo.gl/riC4Es. Acesso em: 12 dez. 2017.

CREASER, Claire. Scholarly communication and access to research output. In: EVANS, WENDY, BAKER, DAVIS. Libraries and Society: role, responsibility and future in an age of change. Boston: EBSCO Publishing. 2011. p. 53-66.

CONSORTIUM OF EUROPEAN SOCIAL SCIENCE DATA ARCHIVES (CESSDA). CESSDA Training Working Group. 2018. Data in the social sciences. In: CESSDA Data Management Expert Guide. Bergen, Norway: CESSDA ERIC. Disponível em: https://www.cessda.eu/DMGuide. Acesso em: 23 mar. 2019.

CORTI, Louise; EYNDEN, Veerle Van den; BISHOP, Libby; WOOLLARD, Matthew. Managing and Sharing Research Data: a Guide to Good Practice, Essex: UK Data Service, 2014. Disponível em: https://www.ukdataservice.ac.uk/manage-data/handbook. Acesso em: 20 fev. 2019.

CURATING RESEARCH ASSETS AND DATA USING LIFECYCLE EDUCATION (CRADLE); UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA; UNIVERSITY OF EDINBURG. Research Data Management and Sharing. 2016. Disponível em: https://www.coursera.org/learn/data-management. Acesso em: 20 fev. 2019.

CURTY, Renata Gonçalves; CROWSTON, Kevin; SPECHT, Alison; W. GRANT, Bruce; DALTON, Elizabeth D. Attitudes and norms affecting scientists’ data reuse. PloS one, v.12, n. 12, 2017, e0189288. Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0189288. Acesso em: 02 jan. 2018.

DATAONE education modules. DataONE. 2012. Disponível em: https://www.dataone.org/education-modules. Acesso em: 02 jul. 2018.

DIGITAL CURATION CENTER. DC 101 materials: Access and Reuse. 2004-2019. Disponível em: http://www.dcc.ac.uk/training/train-the-trainer/dc-101-training-materials. Acesso em: 31 jan. 2019.

EUROPEAN COMMISSION. H2020 Programme. H2020 AGA – Annotated Model Grant Agreement. Version 2.1.1. 1 jul. 2016. p. 216-219. Disponível em: http://goo.gl/SXbKxE. Acesso em: 20 nov. 2016.

FACILITATE OPEN SCIENCE TRAINING FOR EUROPEAN RESEARCH. Open Science Learning Objectives, 2015. FOSTER Consortium Members. Disponível em: https://goo.gl/Lkm1XT. Acesso em: 20 jul.2016. p. 536-552. doi: 10.5281/zenodo.15603.

FECHER, Benedikt. FRIESIKE, Sascha Open Science: One Term Five Schools of Thoughts. In BARTLING, Sönke; FRIESIKE, Sascha (Org). Opening Science, p. 17–47. Cham: Springer International Publishing, 2014. https://doi.org/10.1007/978-3-319-00026-8_2.

Disponível em: https://goo.gl/3qrg2o. Acesso em 28 Jan. 2017.

FREITAS, Marília Augusta de; LEITE, Fernando César Lima. Atores do sistema de comunicação científica: apontamentos para discussão de suas funções. Inf. Inf., Londrina, v. 24, n. 1, p. 273 – 299, jan./abr. 2019.

GRAY, Jim; LIU, David T.; NIETO-SANTISTEBAN, Maria; SZALAY, Alex; DEWITT, David J.; HEBER, Gerd. Scientific data management in the coming decade. ACM SIGMOD Record, [s.l.], v. 34, n. 4, p. 34-41, jan. 2005. Disponível em: https://arxiv.org/ftp/cs/papers/0502/0502008.pdf. Acesso em: 23 jan. 2018.

GRIGG, Karen Stanley. Data in the Sciences. In: KELLAM, Lynda; THOMPSON, Kristi, Datalibrarianship: The Academic Data Librarian in Theory and Practice. Association of College and Research Libraries. Chicago: American Library Association, 2016, p. 179-192.

GUERTIN, Hélène. BERNHARD, Paulette. Les 6 étapes d'un projet de recherche d'information. École de bibliothéconomie et des sciences de l'information (EBSI), Université de Montréal, Québec, 2005. Online. Disponível em: http://www.ebsi.umontreal.ca/jetrouve/projet/index.htm. Acesso em: 02 jan. 2018.

JEFFRYES, J. N.; JOHNSTON, L. An E-Learning Approach to Data Information Literacy Education. In: 120thASEE Annual Conference & Exposition, Atlanta, Georgia, Anais… 2013. https://peer.asee.org/19170

JOHNSTON, Lisa R., JEFFRYES, Jon. Data Management Course for Structural Engineers. University of Minnesota Libraries: Minnesota, 2012. Disponível em: https://sites.google.com/a/umn.edu/data-management-course_structures/home-1.Acesso em: 02 jan. 2018.

KIM, Youngseek. Scientific Data Reuse Survey [Dataset]. Inter-university Consortium for Political and Social Research [distributor]. 2017. Disponível em: http://doi.org/10.3886/E100404V1. Acesso em: 25 abr. 2017.

KIM, Youngseek. Scientists’ Data Sharing Behaviors [Dataset]. Inter-university Consortium for Political and Social Research [distributor]. 2016. Disponível em: http://doi.org/10.3886/E100087V7. Acesso em: 25 abr. 2017.

KOLTAY, Tibor. Are you ready? Tasks and roles for academic libraries in supporting Research 2.0. New Library World, [s.l.], v. 117, n. 1-2, p. 94-104, 2016. https://doi.org/10.1108/NLW-09-2015-0062

KOLTAY, Tibor. Data literacy: in search of a name and identity. Journal of Documentation, [s.l.], v. 71, n. 2, p. 401-415, 2015. https://doi.org/10.1108/JD-02-2014-0026.

KOLTAY, Tibor. HORSTMANN, Wolfram; WITT, Michael. Data governance, data literacy and the management of data quality. IFLA Journal, v.42, n. 4, p. 303-312, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1177/0340035216672238. Acesso em: 02 jan. 2018.

LÓSCIO, Bernadette Farias; BURLE, Caroline; CALEGARI, Newton. Data on the Web best practices. W3C Data on the Web Best Practices Working Group, World Wide Web Consortium (W3C), 31 jan. 2017. Disponível em: https://www.w3.org/TR/dwbp/. Acesso em: 30 jun. 2018.

MAYBEE, Clarence; CARLSON, Jake; SLEBODNIKC, Maribeth; CHAPMAN, Bert. “It's in the Syllabus”: Identifying Information Literacy and Data Information Literacy Opportunities Using a Grounded Theory Approach. Journal of Academic Librarianship, [s.l.], v. 41, n. 4, p. 369-376, Jul. 2015. http://dx.doi.org/10.1016/j.acalib.2015.05.009.

NATIONAL SCIENCE FOUNDATION. Cyberinfrastructure Vision for 21st Century Discovery. 2007. Disponível em: https://goo.gl/AEFEJ4. Acesso em: 10 abr. 2017.

NATIONAL SCIENCE FOUNDATION. Dissemination and sharing of research results. 2010. Disponível em: https://goo.gl/E6nsXV. Acesso em: 10 fev. 2018.

NEW ENGLAND COLLABORATIVE DATA MANAGEMENT CURRICULUM - NECDMC. Lamar Soutter Library, University of Massachusetts Medical School. 2012. Disponível em: http://library.umassmed.edu/necdmc/index. Acesso em: 02 jan. 2018.

QIN, Jian; D’IGNAZIO, John. Lessons learned from a two-year experience in science data literacy education. In: 31st annual IATUL conference. Anais... 2010. Disponível em: https://goo.gl/jpiJqN. Acesso em:19 jan. 2017.

PAGANI, Regina Negri; KOVALESKI, João Luiz; RESENDE, Luis Mauricio. Tics na composição da methodiordinatio: construção de portfólio bibliográfico sobre modelos de transferência de tecnologia. Ciência da Informação, Brasília, v. 46, n. 2, 2017. doi: 10.18225/ci.inf.v47i1.1886. Acesso em: 15 ago. 2019.

RESEARCH DATA ALLIANCE. Who is RDA? Disponível em: https://www.rd-alliance.org/node/51727. Acesso em 03 dez. 2017.

RESEARCH DATA NETHERLANDS. Essentials 4 Data Support, [s.d.], Online. Disponível em: http://datasupport.researchdata.nl/en/. Acesso em: 20 fev. 2019.

SAYÃO, Luis Fernando; SALES, Luana Farias. Guia de Gestão de Dados de Pesquisa para Bibliotecários e Pesquisadores. Rio de Janeiro: CNEN, 2015. 90 p. Disponível em: https://goo.gl/6JBkKV. Acesso em 3 ago. 2017.

SCHNEIDER, R. Research data literacy. In KURBANOGLU, S., et al.(Eds.), Worldwide commonalities and challenges in information literacy research and practice. Cham: Springer International, v. 397, p. 134-140, 2013.

TENOPIR, Carol; BIRCH, Ben; ALLARD, Suzie. Academic libraries and research data services: current practices and plans for futur - An ACRL White paper. ACRL, 2012. Disponível em: https://goo.gl/eoQsXH. Acesso em 20 Out. 2017. 56p.

THE ENGINEERING AND PHYSICAL SCIENCES RESEARCH COUNCIL. EPSRC policy framework on research data. Disponível em: https://goo.gl/8jDswQ>. Acesso em: 22 fev. 2018.

UNIVERSITY OF EDINBURGH. Our definitions: Research data 2016. Disponível em: https://goo.gl/wznsyF. Acesso em: 01 mar. 2017.

UNIVERSITY OF EDINBURGH; EDINA Data Library. Research Data Service staff in Information Services. Research Data and Management Trainning (MANTRA) [online course]. Out. 2017. Disponível em: https://mantra.edina.ac.uk/. Acesso em: 20 fev. 2019.

UNIVERSITY OF OXFORD. Bodleian Data Library. Workshops and Classes: Research Data Management handouts. 2018-2019. Disponível em: https://libguides.bodleian.ox.ac.uk/workshops/rdm. Acesso em: 20 fev. 2019.

VITAE. The Vitae Researcher Development Framework. 2018, online. Disponível em: https://goo.gl/XiXfVb. Acesso em: 05 jan. 2018.

WILKINSON, Mark D.; DUMONTIER, Michel; AALBERSBERG, IJsbrand Jan; et al. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, New York, v. 3, n. 1, p. 160018, 2016. doi: https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18

WOOD, John Coping with the Data Deluge. In: JUBB, Michael; SHORLEY, Debbie. The Future of Scholarly Communication. London: Facet, 2013. p. 75-87.




DOI: http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n2p1

  

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