Ciência responsável dos dados: imparcialidade, precisão, confidencialidade, e transparência dos dados

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n2p26

Palavras-chave:

Ciência dos dados, Ética, Big data, Ciência Responsável dos Dados

Resumo

Introdução: no contexto Big Data, surge, como necessidade urgente, a aplicação de direitos individuais e empresariais e de normas regulatórias que resguardem a privacidade, a imparcialidade, a precisão e a transparência. Nesse cenário, a Responsible Data Science desponta como uma iniciativa que tem como base as diretrizes FACT, que correspondem à adoção de quatro princípios: imparcialidade, precisão, confidencialidade e transparência.
Objetivo: abordar alternativas que podem assegurar a aplicação das diretrizes FACT.
Metodologia: foi desenvolvida investigação exploratória e descritiva com abordagem qualitativa.  Foram realizadas pesquisas nas bases de dados bibliográficas Web of Science, Scopus e pelo motor de busca Scholar Google com a utilização dos termos “Responsible Data Science”, “Fairness, Accuracy, Confidentiality, Transparency + Data Science”, FACT e FAT relacionados com Data Science.
Resultados: a Responsible Data Science desponta como uma iniciativa que tem como base as diretrizes FACT, que correspondem à adoção dos princípios: imparcialidade, precisão, confidencialidade e transparência. Para a implementação dessas diretrizes, deve-se considerar o uso de técnicas e abordagens que estão sendo desenvolvidas pela Green Data Science. 
Conclusões: concluiu-se que a Green Data Science e as diretrizes FACT contribuem significativamente para a salvaguarda dos direitos individuais, não sendo necessário recorrer a medidas que impeçam o acesso e a reutilização de dados.  Os desafios para implementar as diretrizes FACT requerem estudos, condição sine qua non para que as ferramentas para análise e disseminação dos dados sejam desenvolvidas ainda na fase de concepção de metodologias.

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Biografia do Autor

Morgana Carneiro Andrade, Universidade Federal do Espírito Santo - UFES

Doutorado em Tecnologias e Sistemas de Informação pela  Universidade do Minho - Uminho

Paula Regina Ventura Amorim Gonçalez, Universidade Federal do Espírito Santo - UFES

Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP

Decio Wey Berti Junior, Universidade Estadual de Londrina - UEL

Doutor em Gestão e Organização do Conheimento pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG

Ana Alice Baptista, Universidade do Minho - Uminho

Professora do Departamento de Sistemas de Informação pela Universidade do Minho - Uminho

Caio Saraiva Coneglian, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP

Doutorado em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP

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Publicado

2020-07-02

Como Citar

Andrade, M. C., Gonçalez, P. R. V. A., Berti Junior, D. W., Baptista, A. A., & Coneglian, C. S. (2020). Ciência responsável dos dados: imparcialidade, precisão, confidencialidade, e transparência dos dados. Informação & Informação, 25(2), 26–48. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n2p26

Edição

Seção

Artigos