Índice de prontidão a tecnologia: um estudo sobre as dimensões positivas e negativas em relação as fintechs

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5433/1981-8920.2019v24n2p211

Palavras-chave:

Fintech, Tecnologia Financeira, Índice de Prontidão a Tecnologia

Resumo

Introdução: As novas possibilidades abertas pela tecnologia da informação e introduzidas pelas FinTechs, promovem, a evolução digital no segmento bancário, sobretudo, em plataformas digitais e de aplicações moveis. Objetivo: Analisar o índice de prontidão à tecnologia entre os usuários de Fintechs e verificar as dimensões positivas e negativas desta relação. Metodologia: A pesquisa tem natureza descritiva com abordagem quantitativa, em que, os testes foram aplicados a usuários de FinTechs via questionário para medir o índice de prontidão à tecnologia. Resultados: A rigor, foi possível analisar e confirmar a importância dos itens significativos para a formação do índice de prontidão dos usuários em relação às FinTechs. A pesquisa ressalta ainda que as dimensões positivas foram superiores às negativas nessa relação. Conclusões: Evidencia-se que os indivíduos são abertos e positivos em relação às FinTechs, o que denota alto índice de prontidão, pois em sua maioria são otimistas e inovativos. No entanto, quanto a dimensão negativa, conclui-se que ainda existe desconforto e insegurança em relação ao uso de novas tecnologias no segmento financeiro.

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Biografia do Autor

Leandro Cearenço Lima, Universidade FUMEC

Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento pela Universidade FUMEC (2018), Especialização em Marketing Estratégico pela Universidade FUMEC (2013) e Graduação em Administração com Enfase em Gestão Estratégica pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2009). Atualmente é consultor de negócios no Itaú-Unibanco S/A.

Fabrício Ziviani, Universidade FUMEC, Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG) e Fundação Dom Cabral (FDC)

Doutor em Ciência da Informação pela UFMG (2012). Possui Mestrado em Administração Pública - Gestão da Informação pela Escola de Governo - Fundação João Pinheiro (2005), Especialização em Gestão de Tecnologia pela Universidade Estácio de Sá (2001) e Graduação em Administração com Habilitação Análise de Sistemas pelo Centro Universitário do Espírito Santo (1999). Atualmente é professor Adjunto do Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento da Universidade FUMEC. Professor Adjunto VI da Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG) atuando na Faculdade de Políticas Públicas. Professor convidado do Programa Pós-Graduação Lato sensu da FDC. Atua principalmente nas áreas de Gestão do conhecimento e da Informação; Inovação; Redes de Colaboração e Aprendizagem; Transferência de Tecnologia e Conhecimento e Estratégia e Estrutura Organizacional.

Fabio Corrêa, Universidade FUMEC

Doutor e Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento. Possui MBA em Engenharia de Software e Governança de Tecnologia da Informação e Graduação em Sistemas de Informação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, e Ciência da Informação, com ênfase em Gestão do Conhecimento.

Referências

BALDIN, N.; MUNHOZ, E. M. B. Educação ambiental comunitária: uma experiência com a técnica de pesquisa snowball (bola de neve). Revista Eletrônica do Mestrado em Educação Ambiental, v. 27, 2011, p. 46-60.

BOLLEN, K. A. A new incremental fit index for general structural equation models. Sociological Methods & Research, v. 17, n. 3, 1989, p. 303-316. DOI doi.org/10.1177/0049124189017003004

CAHILL, Richard. Money & Change: How FinTech startups and alternative banking companies are redefining finance through design, Digital Iteraction Design, University of Dundee, Dundee, 2015. Disponível em: http://lab.rc3.me/deliverables/RCahill-SocialMobileApps-MoneyAndChange.pdf Acesso em: 03 nov. 2017.

CHIN, W. W. The partial least squares approach to structural equation modeling. In: MARCOULIDES, G. A. Modern methods for business research, New York: Psichology Press, 1998, p. 295-336.

CHUEN, David L. K.; TEO, E. G. S. Emergence of FinTech and the LASIC principles. The Journal of Financial Perspectives, v. 3, n. 3, 2015.

DAPP, T. F. Fintech - the digital (r)evolution in the financial sector. Frankfurt, Deutsche Bank Research, 2014. Disponível em: http://www.dbresearch.com/PROD/RPS_ENPROD/PROD0000000000451941/Fintech_%E2%80%93_The_digital_%28r%29evolution_in_the_financia.pdf. Acesso em: 04 set. 2018.

FORNELL, C.; LARCKER, D. F. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of marketing research, v. 18, n. 1, 1981, p. 39-50.

GIBSON, J. The impact FinTech is having on the financial services industry in Ireland. 2015. 165f. Dissertação (Mestrado em Administração) - Dublin Business School, Irlanda, 2015.

GULAMHUSEINWALA, I.; BULL, T.; LEWIS, S. FinTech is gaining traction and young, high-income users are the early adopters. Journal of Financial Perspectives: FinTech. v.3, n.3, 2015, p.16-23.

HAIR JUNIOR, J. F; BLACK, B. J.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L. Análise multivariada de dados. Porto Alegre: Bookman, 2009.

HENSELER, J.; RINGLE, C. M.; SINKOVICS, R. R. The use of partial least squares path modeling in international marketing. Advances in International Marketing, v. 20, 2009, p. 277-319.

HOYLE, R. H.; DUVALL, J. L. Determining the number of factors in exploratory and confirmatory factor analysis. In: KAPLAN, D. (Ed.): The SAGE hand book of quantitative methodology for the social sciences. Thousand Oaks: Sage. 2004, p. 301-315.

KANTOX. “Fintech” definition, KantoxGlossary, 2016. Disponível em: http://kantox.com/en/glossary/fintech. Acesso em 20 jul. 2018.

MCAULEY, D. What is FinTech? 2015. Disponível em: https://medium.com/wharton-fintech/what-is-fintech-77d3d5a3e677#.irb06o6mv Acesso em: 20 jan. 2018.

MICU, I.; MICU, A. Financial technology (FinTech) and its implementation on the romanian non-banking capital market. Pratical Applications Science, Bucareste, v. 4, n. 2, 2016, p. 379-384.

MINGOTI, S. A. Análise de dados através de Métodos de Estatística Multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: UFMG, 2007.

MORESI, E. (Org). Manual de Metodologia da Pesquisa. Universidade Católica de Brasília: Distrito Federal, 2003.

MOTA, Karla Roberta Revert. Envolvimento do consumidor com produtos e serviços bancários. 2016. 165f. Dissertação (Mestrado em Administração) – Universidade FUMEC, Belo Horizonte, 2016.

NORTHRUP, J.; HANGEN, E.; SWACK, M. CDFIs and online business lending: a review of recent progress challenges, and opportunities. The Carsey School of Public Policy, New Hampshire, 2016.Disponível em: https://scholars.unh.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1286&context=carsey. Acesso em: 17 mar. 2018.

NUNNALY, J.; BERNSTEIN, I. Psychometric Theory. McGraw-Hill: New York. 1994.

PARASURAMAN, A. Technology Readiness Index (TRI): a multiple-item scale to measure readiness to embrace new technologies. Journal of Service Research, v. 2, n. 4, 2000, p. 307-320.

PARASURAMAN, A.; COLBY, C. Techno-ready marketing: how and why your customers adopt technology. New York: The Free Press, 2001.

SANCHEZ, G. PLS Path Modeling with R. Berkeley: Trowchez Editions, 2013.

TENENHAUS, M.; VINZI, V. E.; CHATELIN, Y.; LAURO, C. PLS path modeling. Computational Statistics & Data Analysis, v. 48, 2005, p. 159-205.

TUCCI, Christopher L.; GAUTSCHI, Heidi; VISCUSI, Gianluigi. Switzerland’s digital furniture: facts challenges recommendations. EPFL – College of Management of Technology, Lausanne, Suíça, 2016. Disponível em: https://www.six-group.com/dam/downloads/epfl-study-switzerland-digitalfuture.pdf. Acesso em: 16 mar. 2017.

VERGARA, Sylvia Constant. Projetos e Relatórios de Pesquisa em Administração. São Paulo: Atlas S.A. 2014.

WEN, C. FinTech acceptance research in Finland: case Company Plastc. 2016. 79f. Dissertação (Mestrado em Ciências Econômicas e Administração de Negócios) – Aalto University School of Business, Finlândia, 2016.

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Publicado

2019-11-30

Como Citar

Lima, L. C., Ziviani, F., & Corrêa, F. (2019). Índice de prontidão a tecnologia: um estudo sobre as dimensões positivas e negativas em relação as fintechs. Informação & Informação, 24(2), 211–233. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2019v24n2p211

Edição

Seção

Artigos