Princípios FAIR e interoperabilidade: reprodutibilidade com o uso de modelagem conceitual orientada a ontologias
DOI:
https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n3p28Palavras-chave:
Reprodutibilidade, FAIR, Interoperabilidade, Modelo Conceitual, RepresentaçãoResumo
Introdução: o desenvolvimento de modelos conceituais como artefatos de referência para compreensão de domínios do conhecimento contribui para auxiliar na redução da distância semântica entre a representação e a interpretação das informações. Tomando por base o contexto do compartilhamento de dados nos esforços do acesso aberto à produção em Ciência & Tecnologia, bem como as dificuldades originadas pela crise da reprodutibilidade, este relato analisa a existência de modelos semânticos para representação no contexto das GLAM (Galleries, Libraries, Archives and Museums).
Objetivo: propor a análise desse rol de modelos em busca da homogeneização das representações dos objetos componentes das pesquisas, à luz dos princípios FAIR e apresentar um modelo de referência que permita a convergência nas representações.
Metodologia: combinando métodos e abordagens epistemológicas, este position paper usou pesquisa exploratória com análise bibliográfica e documental para identificar padrões de representação.
Resultados: apresenta o conjunto de instrumentos identificados e categorizados segundo sua aplicabilidade, além de uma proposta de modelo semântico.
Conclusões: este relato aponta para a necessidade de convergência de padrões de representação em conjunto com modelos conceituais, como forma de viabilizar a interoperabilidade e o uso dos princípios FAIR.
Métricas
Carregando Métricas ...
Referências
ALLEMANG, D.; HENDLER, J. Semantic Web for the working ontologist: Effective Modeling in RDFS e OWL. 2ed. USA: Elsevier Morgan Kaufmann, 2011.
ALMEIDA, F. A. S.; SILVA, A. M. Um modelo conceitual de gestão da informação em rede de cooperação de consórcio público intermunicipal: ferramentas de conformidade estatística e validação. Prisma.com, n. 38, p. 3-18, 2019. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/112254. Acesso em: 24 jul. 2020.
ALMEIDA, J. P.; FALBO, R.; GUIZZARDI, G. Events as entities in ontologydriven conceptual modeling. Lecture Notes in Computer Science including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics. Publisher: Springer, v. 11788 LNCS p. 469-483. 2019.
BARBA, L. Terminologies for Reproducible Research. December 2018. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1802.03311. Acesso em: 20 set. 2020.
BAKER, M. Is there a reproducibility crisis? Nature. v. 533, p. 452, 26 maio 2016. Disponível em: https://www.nature.com/news/1-500-scientists-lift-the-lidon-reproducibility-1.19970. Acesso em: 20 set. 2020.
CARAN, G. M.; BIOLCHINI, J. C. A. Eixos conceituais do acesso à informação pelo deficiente visual: suportes cognitivo, social e tecnológico. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, v. 9, n. 2, 2016. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/119667. Acesso em: 25 jul. 2020.
CERRAO, N. G.; CASTRO, F. F. Perfil de aplicação de metadados baseado em FRBR e RDA. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 20. 2019. Anais [...] Florianópolis: ANCIB; UFSC 2019. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/122527. Acesso em: 25 jul. 2020.
CROFT, Willian. Typology and Universals. 2 ed. UK: Cambridge University Press, 2003.
FENLON, K. Modeling Digital Humanities Collections as Research Objects. ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries 2019. Preprint of article published in Proceedings of ACM Conference JCDL '19. 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.17613/jmns-kr78. Acesso em: 01 fev. 2020.
FLORES, D.; PRADEBON, D. R. S.; CÉ, G. Análise do conhecimento teóricometodológico da preservação digital sob a ótica da OAIS, SAAI, ISO 14721 e NBR 15472. Brazilian Journal of Information Science, v. 11, n. 4, 2017. DOI: 10.5016/brajis.v11i4.7511. Acesso em: 25 jul. 2020.
GUIMARÃES, R. C. M.; ROGGE, M. B. Uma proposta de modelo conceitual para a construção de base de dados dos trabalhos de conclusão de curso. Informação@Profissões, v. 8, n. 1, p. 60-74, 2019. DOI: 10.5433/2317-4390.2019v8n1p60. Acesso em: 24 jul. 2020.
GUIZZARDI, G. Ontological Foundations for Structural Conceptual Models. Enschede, The Netherlands, CTIT PhD Thesis Series, No. 05-74 Telematica Instituut Fundamental Research Series, No. 015 (TI/FRS/015). 2005. Disponível em: http://doc.utwente.nl/50826/1/thesis_Guizzardi.pdf. Acesso em: 10 set. 2020.
GUIZZARDI, G. On Ontology, ontologies, Conceptualizations, Modeling Languages, and (Meta)Models, Frontiers. In: VASILECAS, O.; EDLER, J.; CAPLINSKAS, A. Artificial Intelligence and Applications, Databases and Information Systems IV, ISBN 978-1-58603-640-8, IOS Press, Amsterdam. 2007.
GUIZZARDI, G. Ontology, ontologies and the “I” of FAIR. Data Intelligence, v. 2, n.1, p. 181-191. 2020. DOI: 10.1162/dint_a_00040.
HEILER, S. Semantic Interoperability. ACM Computing Surveys, v. 27, n.2, 1995.
HENNING, P. C.; RIBEIRO, C. J. S.; SALLES, L. F.; MOREIRA, J. L. R.; SANTOS, L. O. B. S. Desmistificando os princípios FAIR: conceitos, métricas, tecnologias e aplicações inseridas no ecossistema dos dados FAIR. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 19., 2018. Anais [...] Londrina: ANCIB; UEL, 2018.
HENNING, P. C.; RIBEIRO, C. J. S.; SANTOS, L. O. B. S.; SANTOS, P. X. GO FAIR e os princípios FAIR: o que representam para a expansão dos dados de pesquisa no âmbito da Ciência Aberta. Em Questão, Porto Alegre, v. 25, n. 2, p. 389-412, maio/ago. 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.19132/1808-5245252.389-412.
INAZAWA, F. K.; BAPTISTA, S. G. Modelo conceitual de comunicação da informação para estudos de interação informacional baseado em competências conversacionais em serviço de referência. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 17, n. 1, p. 169-184, 2012. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/36646. Acesso em: 24 jul. 2020.
IOANNIDIS, J. P. A. Why Most Published Research Findings Are False. PLOS Medicine. v.2, n.8, p. e124. 2005. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020124
JAPIASSÚ, H.; MARCONDES, D. Dicionário básico de filosofia. 4. ed. Rio de Janeiro: Zahar, 2006.
JAPPUR, R. F.; FORCELLINI, F. A.; SPANHOL, F. J. Modelo conceitual para jogos educativos digitais. AtoZ: Novas Práticas em Informação e Conhecimento, v. 3, n. 2, p. 116-127, 2014. DOI: 10.5380/atoz.v3i2.41344. Acesso em: 25 jul. 2020.
KENT, W. Data and Reality. 1st Books, 2000.
LAKATOS, E. M.; MARCONI, M. A. Metodologia Científica. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2017.
LATOUR, B. Ciência em Ação: como seguir cientistas e engenheiros sociedade afora. São Paulo: Editora Unesp, 2000.
LI, Y.; DRESSEL, W.; HERSEY, D. Research data management: What can librarians really help?. Grey Journal, v. 15, n. 1, p. 23-30. 2019.
MACHADO, L. M. O.; ALMEIDA, M. B.; SOUZA, R. R. What Researchers are Currently Saying about Ontologies: A Review of Recent Web of Science Articles. Knowledge Organization, v. 47. n. 3. 2020.
MARLOW, C. et al. Position paper, tagging, taxonomy, flickr, article, toread. [S. l.; s. n.], 2006. Disponível em: http://www.danah.org/papers/WWW2006.pdf. Acesso em: 13 set. 2020
MENDONÇA, A. V. M. O uso da análise do discurso do sujeito coletivo em Ciência da Informação. In: MULLER, S. P. M. Métodos para a pesquisa em ciência da informação. Brasília: Thesaurus. p. 149-170, 2007.
MONDELLI, M. L.; PETERSON, A. T.; GADELHA JUNIOR, L. M. R. Exploring Reproducibility and FAIR: Principles in Data Science Using Ecological Niche Modeling as a Case Study. In: GUIZZARDI, G; GAILLY, F.; MACIEL, S. P. Advances in Conceptual Modeling ER2019. Publisher: Springer International, 2019.
MORAES, M. G.; SIMÕES, K. O. Controle terminológico da política de prevenção e controle do câncer: desafios da modelagem de políticas públicas. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 18., 2017. Anais [...] Marília: Ancib; Unesp, 2017. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/105046. Acesso em: 25 jul. 2020.
MOREIRA, W. Relações conceituais como elementos constitutivos essenciais dos sistemas de organização do conhecimento. Informação & Informação, [S.l.], v. 24, n. 2, p. 1-30, nov. 2019. ISSN 1981-8920. Disponível em: http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/37989. Acesso em: 16 dez. 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2019v24n2p1.
MORENO, F. P. O modelo conceitual FRBR: discussões recentes e um olhar sobre as tarefas do usuário. Encontros Bibli: Revista Eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da Informação, v. 14, n. 27, p. 47-68, 2009. DOI: 10.5007/1518-2924.2009v14n27p47. Acesso em: 25 jul. 2020.
MYLOPOULOS, J. Conceptual Modeling and Telos. 1992.
NATIONAL ACADEMIES OF SCIENCES, ENGINEERING, AND MEDICINE. Policy and Global Affairs. Reproducibility and Replicability in Science. Washington: National Academies Press: May 7. 3, Understanding Reproducibility and Replicability. 2019. Disponível em:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK547546/ Acesso em: 20 set. 2020.
NOSEK, B. A.; SPIES, J. R.; MOTYL, M. Scientific Utopia: II. Restructuring Incentives and Practices to Promote Truth Over Publishability. Perspect Psychol Sci. v. 7, n. 6, p. 615-31. 2012 DOI: 10.1177/1745691612459058.
PADRON, M. F.; CRUZ, F. W.; SILVA, J. R. F. Modelos conceituais na ciência da informação: uma revisão de literatura. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 19., 2018. Anais [...] Londrina: ANCIB; UEL, 2018. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/102388. Acesso em: 24 de jul. de 2020
PAIVA, S. B. Modelo conceitual para o capital intelectual integrado à gestão do conhecimento. Informação & Sociedade: Estudos, v. 22, n. Especial, 2012. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/93047. Acesso em: 25 jul. 2020.
RIBEIRO, C. J. S. Big Data: uma investigação com uso de dados abertos sobre acidentes de trabalho. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 15., 2014. Anais [...] Belo Horizonte, ANCIB; UFMG, 2014.
RIBEIRO, C. J. S.; PEREIRA, D. V. Em busca de uma interoperabilidade semântica na publicação de dados abertos governamentais: a experiência sobre os dados da Previdência Social. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 14., 2013. Anais [...] Florianópolis, ANCIB; UFSC, 2013.
ROBREDO, Jaime. Da ciência da informação revisitada aos sistemas humanos de informação. Brasília: Thesaurus Editora, 2003.
ROSS-HELLAUER, T.; FECHER, B.; SHEARER, K.; RODRIGUES, E. Pubfair: A Framework for Sustainable, Distributed. Open Science Publishing Services. 2019. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/335600629_Pubfair_A_Framework_for_Sustainable_Distributed_Open_Science_Publishing_Services. Acesso em: 20 jul. 2020.
SANDVE, G. K.; NEKRUTENKO, A.; TAYLOR, J.; HOVIG, E. Ten Simple Rules for Reproducible Computational Research. PLoS Comput. Biol. 9, e 1003285. 2013.
SILVA, J. H.; SIEBRA, S. A.; ALBUQUERQUE, M. E. B. C. Apontamentos sobre a representação da informação no modelo conceitual OAIS. In: Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação, 19., 2018. Anais [...] Londrina: ANCIB, UEL, 2018. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/103752. Acesso em: 24 jul. 2020.
SIMIONATO, A. C.; ARAKAKI, F. A.; SANTOS, P. L. V. A. C. Descrição em bibliotecas, arquivos, museus e galerias de arte: linkando recursos e comunidades. Informação & Informação, v. 22, n. 2, 2017. 10.5433/1981-8920.2017v22n2p449. DOI:10.5433/1981-8920.2017v22n2p449. Disponível em: http://www.brapci.inf.br/v/a/28926. Acesso em: 10 jun. 2020.
SIMIONATO, A. C.; SANTOS, P. L. V. A. C. Modelo conceitual dilam: integração entre arquivos, bibliotecas e museus. Informação & Sociedade: Estudos, v. 27, n. 2, 2017. DOI: 10.22478/ufpb.1809-4783.2017v27n2.30902. Acesso em: 30 jul. 2020.
SOWA, J. F. Knowledge Representation. Ed. CAEd. 2000.
STODDEN, V. Reproducing Statistical Results. Annual Review of Statistics and Its Application, v. 2, n. 1, p. 1-19, 2015.
VERDONCK, M.; GAILLY, F.; PERGL, R.; GUIZZARDI, G.; MARTINS, B.; PASTOR, O. Comparing traditional conceptual modeling with ontology-driven conceptual modeling: An empirical study. Information Systems, v. 81, p. 92-103, 2019.
WEBER, B. Next Generation Modeling Environments. In: LAENDER, A. H. F.; PERNICI, B.; LIM, E-P.; OLIVEIRA, J. P. M. Conceptual Modeling. Proceedings of 38th International Conference. ER 2019, Salvador, 2019.
WIKIPEDIA. Position Paper. 2020. Disponível em https://en.wikipedia.org/wiki/Position_paper. Acesso em: 10 set. 2020.
WILKINSON, M.; DUMONTIER, M.; AALBERSBERG, I. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 160018, 3, 2016.
WILKINSON, M. D.; SANSONE, S.-A.; SCHULTES, E.; DOORN, P.; SANTOS, L. O. B. S.; DUMONTIER, M. A design framework and exemplar metrics for FAIRness. Sci. Data, 5:180118. 2018. DOI:10.1038/sdata.2018.118.
ZAHER, C. R.; GOMES, H. E. Da bibliografia à ciência da informação: um histórico e uma posição. Ciência da Informação, v. 1, n. 1, 11. 1972.
ZINS, C.; DEBONS, A.; BEGHTOL, C. Mapa do conhecimento da ciência da informação: implicações para o futuro da área. Brazilian Journal of Information Science, v. 1, n. 1, 2007. DOI: 10.5016/brajis.v1i1.32. Acesso em: 13 set. 2020.
ALMEIDA, F. A. S.; SILVA, A. M. Um modelo conceitual de gestão da informação em rede de cooperação de consórcio público intermunicipal: ferramentas de conformidade estatística e validação. Prisma.com, n. 38, p. 3-18, 2019. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/112254. Acesso em: 24 jul. 2020.
ALMEIDA, J. P.; FALBO, R.; GUIZZARDI, G. Events as entities in ontologydriven conceptual modeling. Lecture Notes in Computer Science including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics. Publisher: Springer, v. 11788 LNCS p. 469-483. 2019.
BARBA, L. Terminologies for Reproducible Research. December 2018. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1802.03311. Acesso em: 20 set. 2020.
BAKER, M. Is there a reproducibility crisis? Nature. v. 533, p. 452, 26 maio 2016. Disponível em: https://www.nature.com/news/1-500-scientists-lift-the-lidon-reproducibility-1.19970. Acesso em: 20 set. 2020.
CARAN, G. M.; BIOLCHINI, J. C. A. Eixos conceituais do acesso à informação pelo deficiente visual: suportes cognitivo, social e tecnológico. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, v. 9, n. 2, 2016. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/119667. Acesso em: 25 jul. 2020.
CERRAO, N. G.; CASTRO, F. F. Perfil de aplicação de metadados baseado em FRBR e RDA. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 20. 2019. Anais [...] Florianópolis: ANCIB; UFSC 2019. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/122527. Acesso em: 25 jul. 2020.
CROFT, Willian. Typology and Universals. 2 ed. UK: Cambridge University Press, 2003.
FENLON, K. Modeling Digital Humanities Collections as Research Objects. ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries 2019. Preprint of article published in Proceedings of ACM Conference JCDL '19. 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.17613/jmns-kr78. Acesso em: 01 fev. 2020.
FLORES, D.; PRADEBON, D. R. S.; CÉ, G. Análise do conhecimento teóricometodológico da preservação digital sob a ótica da OAIS, SAAI, ISO 14721 e NBR 15472. Brazilian Journal of Information Science, v. 11, n. 4, 2017. DOI: 10.5016/brajis.v11i4.7511. Acesso em: 25 jul. 2020.
GUIMARÃES, R. C. M.; ROGGE, M. B. Uma proposta de modelo conceitual para a construção de base de dados dos trabalhos de conclusão de curso. Informação@Profissões, v. 8, n. 1, p. 60-74, 2019. DOI: 10.5433/2317-4390.2019v8n1p60. Acesso em: 24 jul. 2020.
GUIZZARDI, G. Ontological Foundations for Structural Conceptual Models. Enschede, The Netherlands, CTIT PhD Thesis Series, No. 05-74 Telematica Instituut Fundamental Research Series, No. 015 (TI/FRS/015). 2005. Disponível em: http://doc.utwente.nl/50826/1/thesis_Guizzardi.pdf. Acesso em: 10 set. 2020.
GUIZZARDI, G. On Ontology, ontologies, Conceptualizations, Modeling Languages, and (Meta)Models, Frontiers. In: VASILECAS, O.; EDLER, J.; CAPLINSKAS, A. Artificial Intelligence and Applications, Databases and Information Systems IV, ISBN 978-1-58603-640-8, IOS Press, Amsterdam. 2007.
GUIZZARDI, G. Ontology, ontologies and the “I” of FAIR. Data Intelligence, v. 2, n.1, p. 181-191. 2020. DOI: 10.1162/dint_a_00040.
HEILER, S. Semantic Interoperability. ACM Computing Surveys, v. 27, n.2, 1995.
HENNING, P. C.; RIBEIRO, C. J. S.; SALLES, L. F.; MOREIRA, J. L. R.; SANTOS, L. O. B. S. Desmistificando os princípios FAIR: conceitos, métricas, tecnologias e aplicações inseridas no ecossistema dos dados FAIR. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 19., 2018. Anais [...] Londrina: ANCIB; UEL, 2018.
HENNING, P. C.; RIBEIRO, C. J. S.; SANTOS, L. O. B. S.; SANTOS, P. X. GO FAIR e os princípios FAIR: o que representam para a expansão dos dados de pesquisa no âmbito da Ciência Aberta. Em Questão, Porto Alegre, v. 25, n. 2, p. 389-412, maio/ago. 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.19132/1808-5245252.389-412.
INAZAWA, F. K.; BAPTISTA, S. G. Modelo conceitual de comunicação da informação para estudos de interação informacional baseado em competências conversacionais em serviço de referência. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 17, n. 1, p. 169-184, 2012. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/36646. Acesso em: 24 jul. 2020.
IOANNIDIS, J. P. A. Why Most Published Research Findings Are False. PLOS Medicine. v.2, n.8, p. e124. 2005. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020124
JAPIASSÚ, H.; MARCONDES, D. Dicionário básico de filosofia. 4. ed. Rio de Janeiro: Zahar, 2006.
JAPPUR, R. F.; FORCELLINI, F. A.; SPANHOL, F. J. Modelo conceitual para jogos educativos digitais. AtoZ: Novas Práticas em Informação e Conhecimento, v. 3, n. 2, p. 116-127, 2014. DOI: 10.5380/atoz.v3i2.41344. Acesso em: 25 jul. 2020.
KENT, W. Data and Reality. 1st Books, 2000.
LAKATOS, E. M.; MARCONI, M. A. Metodologia Científica. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2017.
LATOUR, B. Ciência em Ação: como seguir cientistas e engenheiros sociedade afora. São Paulo: Editora Unesp, 2000.
LI, Y.; DRESSEL, W.; HERSEY, D. Research data management: What can librarians really help?. Grey Journal, v. 15, n. 1, p. 23-30. 2019.
MACHADO, L. M. O.; ALMEIDA, M. B.; SOUZA, R. R. What Researchers are Currently Saying about Ontologies: A Review of Recent Web of Science Articles. Knowledge Organization, v. 47. n. 3. 2020.
MARLOW, C. et al. Position paper, tagging, taxonomy, flickr, article, toread. [S. l.; s. n.], 2006. Disponível em: http://www.danah.org/papers/WWW2006.pdf. Acesso em: 13 set. 2020
MENDONÇA, A. V. M. O uso da análise do discurso do sujeito coletivo em Ciência da Informação. In: MULLER, S. P. M. Métodos para a pesquisa em ciência da informação. Brasília: Thesaurus. p. 149-170, 2007.
MONDELLI, M. L.; PETERSON, A. T.; GADELHA JUNIOR, L. M. R. Exploring Reproducibility and FAIR: Principles in Data Science Using Ecological Niche Modeling as a Case Study. In: GUIZZARDI, G; GAILLY, F.; MACIEL, S. P. Advances in Conceptual Modeling ER2019. Publisher: Springer International, 2019.
MORAES, M. G.; SIMÕES, K. O. Controle terminológico da política de prevenção e controle do câncer: desafios da modelagem de políticas públicas. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 18., 2017. Anais [...] Marília: Ancib; Unesp, 2017. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/105046. Acesso em: 25 jul. 2020.
MOREIRA, W. Relações conceituais como elementos constitutivos essenciais dos sistemas de organização do conhecimento. Informação & Informação, [S.l.], v. 24, n. 2, p. 1-30, nov. 2019. ISSN 1981-8920. Disponível em: http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/37989. Acesso em: 16 dez. 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.5433/1981-8920.2019v24n2p1.
MORENO, F. P. O modelo conceitual FRBR: discussões recentes e um olhar sobre as tarefas do usuário. Encontros Bibli: Revista Eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da Informação, v. 14, n. 27, p. 47-68, 2009. DOI: 10.5007/1518-2924.2009v14n27p47. Acesso em: 25 jul. 2020.
MYLOPOULOS, J. Conceptual Modeling and Telos. 1992.
NATIONAL ACADEMIES OF SCIENCES, ENGINEERING, AND MEDICINE. Policy and Global Affairs. Reproducibility and Replicability in Science. Washington: National Academies Press: May 7. 3, Understanding Reproducibility and Replicability. 2019. Disponível em:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK547546/ Acesso em: 20 set. 2020.
NOSEK, B. A.; SPIES, J. R.; MOTYL, M. Scientific Utopia: II. Restructuring Incentives and Practices to Promote Truth Over Publishability. Perspect Psychol Sci. v. 7, n. 6, p. 615-31. 2012 DOI: 10.1177/1745691612459058.
PADRON, M. F.; CRUZ, F. W.; SILVA, J. R. F. Modelos conceituais na ciência da informação: uma revisão de literatura. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 19., 2018. Anais [...] Londrina: ANCIB; UEL, 2018. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/102388. Acesso em: 24 de jul. de 2020
PAIVA, S. B. Modelo conceitual para o capital intelectual integrado à gestão do conhecimento. Informação & Sociedade: Estudos, v. 22, n. Especial, 2012. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/93047. Acesso em: 25 jul. 2020.
RIBEIRO, C. J. S. Big Data: uma investigação com uso de dados abertos sobre acidentes de trabalho. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 15., 2014. Anais [...] Belo Horizonte, ANCIB; UFMG, 2014.
RIBEIRO, C. J. S.; PEREIRA, D. V. Em busca de uma interoperabilidade semântica na publicação de dados abertos governamentais: a experiência sobre os dados da Previdência Social. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 14., 2013. Anais [...] Florianópolis, ANCIB; UFSC, 2013.
ROBREDO, Jaime. Da ciência da informação revisitada aos sistemas humanos de informação. Brasília: Thesaurus Editora, 2003.
ROSS-HELLAUER, T.; FECHER, B.; SHEARER, K.; RODRIGUES, E. Pubfair: A Framework for Sustainable, Distributed. Open Science Publishing Services. 2019. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/335600629_Pubfair_A_Framework_for_Sustainable_Distributed_Open_Science_Publishing_Services. Acesso em: 20 jul. 2020.
SANDVE, G. K.; NEKRUTENKO, A.; TAYLOR, J.; HOVIG, E. Ten Simple Rules for Reproducible Computational Research. PLoS Comput. Biol. 9, e 1003285. 2013.
SILVA, J. H.; SIEBRA, S. A.; ALBUQUERQUE, M. E. B. C. Apontamentos sobre a representação da informação no modelo conceitual OAIS. In: Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação, 19., 2018. Anais [...] Londrina: ANCIB, UEL, 2018. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/103752. Acesso em: 24 jul. 2020.
SIMIONATO, A. C.; ARAKAKI, F. A.; SANTOS, P. L. V. A. C. Descrição em bibliotecas, arquivos, museus e galerias de arte: linkando recursos e comunidades. Informação & Informação, v. 22, n. 2, 2017. 10.5433/1981-8920.2017v22n2p449. DOI:10.5433/1981-8920.2017v22n2p449. Disponível em: http://www.brapci.inf.br/v/a/28926. Acesso em: 10 jun. 2020.
SIMIONATO, A. C.; SANTOS, P. L. V. A. C. Modelo conceitual dilam: integração entre arquivos, bibliotecas e museus. Informação & Sociedade: Estudos, v. 27, n. 2, 2017. DOI: 10.22478/ufpb.1809-4783.2017v27n2.30902. Acesso em: 30 jul. 2020.
SOWA, J. F. Knowledge Representation. Ed. CAEd. 2000.
STODDEN, V. Reproducing Statistical Results. Annual Review of Statistics and Its Application, v. 2, n. 1, p. 1-19, 2015.
VERDONCK, M.; GAILLY, F.; PERGL, R.; GUIZZARDI, G.; MARTINS, B.; PASTOR, O. Comparing traditional conceptual modeling with ontology-driven conceptual modeling: An empirical study. Information Systems, v. 81, p. 92-103, 2019.
WEBER, B. Next Generation Modeling Environments. In: LAENDER, A. H. F.; PERNICI, B.; LIM, E-P.; OLIVEIRA, J. P. M. Conceptual Modeling. Proceedings of 38th International Conference. ER 2019, Salvador, 2019.
WIKIPEDIA. Position Paper. 2020. Disponível em https://en.wikipedia.org/wiki/Position_paper. Acesso em: 10 set. 2020.
WILKINSON, M.; DUMONTIER, M.; AALBERSBERG, I. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 160018, 3, 2016.
WILKINSON, M. D.; SANSONE, S.-A.; SCHULTES, E.; DOORN, P.; SANTOS, L. O. B. S.; DUMONTIER, M. A design framework and exemplar metrics for FAIRness. Sci. Data, 5:180118. 2018. DOI:10.1038/sdata.2018.118.
ZAHER, C. R.; GOMES, H. E. Da bibliografia à ciência da informação: um histórico e uma posição. Ciência da Informação, v. 1, n. 1, 11. 1972.
ZINS, C.; DEBONS, A.; BEGHTOL, C. Mapa do conhecimento da ciência da informação: implicações para o futuro da área. Brazilian Journal of Information Science, v. 1, n. 1, 2007. DOI: 10.5016/brajis.v1i1.32. Acesso em: 13 set. 2020.
Downloads
Publicado
2020-10-31
Como Citar
Ribeiro, C. J. S., Santos, L. O. B. da S., & Moreira, J. L. R. (2020). Princípios FAIR e interoperabilidade: reprodutibilidade com o uso de modelagem conceitual orientada a ontologias. Informação & Informação, 25(3), 28–51. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2020v25n3p28
Edição
Seção
Artigos
Licença
A revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua e a credibilidade do veículo. Respeitará, no entanto, o estilo de escrever dos autores. Alterações, correções ou sugestões de ordem conceitual serão encaminhadas aos autores, quando necessário.
O conteúdo dos textos e a citação e uso de imagens submetidas são de inteira responsabilidade dos autores.
Em todas as citações posteriores, deverá ser consignada a fonte original de publicação, no caso a Informação & Informação.
