go to content
  • Portais
  • Estude na UEL
  • Oportunidades
  • Transparência
  • Ingles
  • PORTAIS
  • ESTUDE NA UEL
  • OPORTUNIDADES
  • TRANSPARÊNCIA
  • UNIVERSIDADE
    • Conheça a UEL
    • Ouvidoria
    • Reitoria
    • Pró-reitorias
      • Graduação
      • Pesquisa e Pós-Graduação
      • Extensão
      • Planejamento
      • Administração e Finanças
      • Recursos Humanos
    • Centros e Departamentos
    • Prefeitura do Campus
    • Sistemas UEL
    • Logotipo
  • ENSINO
    • Graduação
    • Pós-graduação - Especialização e Residência
    • Pós-graduação - Mestrado e Doutorado
    • Educação Básica
    • Ensino profissionalizante
    • Cursinho Pré-vestibular
    • Educação a distância
    • PROGRAD
    • PROPPG
    • PROEX
  • PESQUISA
    • Programas de Pós-graduação
    • Projetos de Pesquisa
    • Grupos de Pesquisa
    • Inovação e Tecnologia
    • Laboratórios
    • AINTEC
    • PROPPG
    • PROEX
    • PROGRAD
  • EXTENSÃO
    • Programas
    • Projetos
    • Serviços
    • PROEX
    • PROGRAD
    • PROPPG
  • SERVIÇOS
    • Biblioteca
    • Saúde
    • Arte
    • Cultura
    • SEBEC
    • Restaurante Universitário
Mobile Menu
MENUS
  • Capa
  • Edital e informações importantes
  • Apresentação
  • Objetivos
  • Estrutura Curricular
    • Disciplinas
  • Corpo Docente
  • Turma 2019/2
  • Turma 2020/1
Estrutura Curricular

O curso está dividido em 3 módulos, a saber:
 

  1. BigData e Data Science: Neste primeiro módulo os alunos terão conteúdos relacionados a BigData e Data Science. O primeiro conteúdo tem por definição: O desafio de trabalhar com dados estruturados e não estruturados em grande escala. A escala, neste caso, refere-se ao volume de dados sendo gerados, a velocidade ou a taxa em que está sendo gerado. Para empacotar, processar e analisar BigData, existem diversas ferramentas tais como Hadoop e Spark.No caso de Data Science, é um campo interdisciplinar onde diferentes métodos científicos, tecnologias e ferramentas estão disponíveis para obter informações sobre os dados.  A natureza dos dados envolvidos pode ser estruturada e não estruturada. E as informações obtidas podem ser usadas para a tomada de decisões empresariais ou para fins de pesquisa.
  2. Machine Learning: Neste segundo módulo, os alunos terão conteúdos relacionados com Machine Learning ou aprendizado de máquina. Este é definido como um tipo de inteligência artificial que permite as aplicações de software tornarem-se mais precisas na previsão de resultados sem ser explicitamente programada. A sua premissa básica da aprendizagem é construir algoritmos que podem receber dados de entrada e usam análises estatísticas para prever um valor de saída dentro de um intervalo aceitável.
  3. Internet das Coisas: A IoT é um conceito de computação que descreve a idéia de que objetos físicos cotidianos sejam conectados à internet e possam se identificar a outros dispositivos. O termo está intimamente identificado com RFID (Identificação por Rádio Frequência) como o método de comunicação, embora também possa incluir outras tecnologias de sensores, tecnologias sem fio ou códigos QR.
DESTAQUES
DESTAQUES

Gênero cômico faz parte do ensino de Artes Cênicas

Compostos são alternativas para tratar a Leishmaniose (LTA)

Síndrome associada à Doença de Chagas tem alto índice de mortes

Projeto auxilia crianças a superar dificuldades motoras

Jornal Notícia - 1.407

Medicamentos reduzem lesões cardíacas da Doença de Chagas

CANAIS
CANAIS
COMITÊS / COMISSÕES
COMITÊS / COMISSÕES
  • CEUA
  • CEP-UEL
  • CIPA
  • CPA
  • Biossegurança
  • PROIC
PROGRAMAS / PLANOS
PROGRAMAS / PLANOS
  • Capacitação Permanente I.A.
  • Inclusão Social
  • PARFOR - Plano de Ações Articuladas - Formação
  • PDE - Programa de Desenvolvimento Educacional
  • PDI - Plano de Desenvolvimento Institucional
  • Recicla UEL
NÚCLEOS
NÚCLEOS
  • NDPH - Núcleo de Documentação e Pesquisa Histórica
  • NEAB - Núcleo de Estudos Afro-brasileiros
  • NEAD - Núcleo de Educação a Distância
  • NAC - Núcleo de Acessibilidade da UEL
OUTROS
OUTROS
  • Suporte a Rede
  • Webmail
  • Coordenadoria de Comunicação Social
Fale com o Reitor
Universidade Estadual de Londrina
Estrutura Administrativa
Rodovia Celso Garcia Cid | Pr 445 Km 380 | Campus Universitário
Cx. Postal 10.011 | CEP 86.057-970 | Londrina - PR
Fale com a UEL