Caro leitor, ressaltamos que as simulações abaixo exibidas foram realizadas com base nas seguintes premissas:

 (a) partimos dos dados publicados pela prefeitura, divulgados via os boletins diários, objetivando calibrar os parâmetros de nosso modelo;

 (b) implementamos o modelo matemático epidemiológico SEIR para simular o espalhamento de COVID-19;

 (c) partimos da data 27/04/2020, por conta do novo formato adotado pela prefeitura, e realizamos diversas simulações, de 14 em 14 dias, para descrever como as ações tomadas pela sociedade se contrapoẽm à doença.

Além disso, as simulações nos dão uma visão de como está ocorrendo, qual a dinâmica do espalhamento da COVID-19 em Londrina-PR. Objetivamos trazer uma visão científica de como se manifesta a infecção da população por COVID-19.

Pico da COVID-19: Acessando o vídeo abaixo você verá a atualização de novos infectados. Consideramos a data 27/04/2020 como o dia 0 (ZERO) de nossa contagem. Nesse dia tomamos o valor de 99 confirmados e descontamos dele 68 recuperados e 13 óbitos, o que resultou em 18 infectados. Os circulos referem-se ao número destes novos infectados. As linhas contínuas coloridas são as nossas simulações. Aplicamos uma mudança de escala no eixo vertical para melhor visualização do pico da doença. Veja que a localização do pico ao longo do tempo, e seu valor, não são fixos. Isso acontece porquê a sociedade londrinense reage contra a doença ao longo do tempo.

▶ Com base nos dados dos boletins entre as datas 30/12/20 - 12/01/2021 e as nossas simulações,
o último quadro do vídeo mostra que teremos um provável
pico de infecção próximo do dia 26/04/2021.

Taxa R_t: Acessando o vídeo abaixo você observará a dinâmica da taxa de transmissão R_t por fatias de tempo de 14 em 14 dias. O eixo vertical refere-se a evolução de valores R_t com o passar dos dias. Observe, por exemplo, que em 23/05 o valor de R_t foi estimado em 4.851. Isto significa que 1 (uma) pessoa infectada tinha o potencial de transmitir a doença para aproximadamente 5 outras pessoas. O objetivo principal é mobilizar políticas para manter R_t < 1 ao longo do tempo, o que significa potencializar a extinção da doença na população.

Correlação: Acessando o vídeo abaixo você observará que nossa metodologia é atualizada de 14 em 14 dias. Utilizamos esta prática porquê o ciclo mais comum da doença em uma pessoa, na média, ocorre em 14 dias. O eixo vertical refere-se ao número de novos infectados com o passar dos dias. Neste vídeo não foi necessária a mudança de escala no eixo. Observe que reações da sociedade em relação a COVID-19 conduz a uma mudança abrupta de tendência, ou seja, induz o aumento ou a diminuição da doença na população.

Compartimentação: Acessando o vídeo abaixo você verá a evolução dos compartimentos: Suscetíveis, Expostos, Infectados e Removidos. "Suscetíveis" é o compartimento daqueles que podem contrair a doença. "Expostos" é o compartimento das pessoas que entraram em contato com o vírus SARS-COV-2 que manifesta a doença COVID-19. "Infectados" é o compartimento daqueles que vivenciam os principais sintomas da doença ou são assintomáticos, e que podem espalhar a doença para outras pessoas sadias. Finalmente, "Removidos" é o compartimento de pessoas que vieram a óbito ou foram reuperadas. O número de recuperados é substancialmente maior que o de óbitos.

Envie um e-mail para ercirilo@uel.br se necessitar de mais detalhamento.

Agende a seguinte data de divulgação das futuras simulações sobre o Covid-19 na cidade de Londrina-PR.

26/01/2021